Farò progetti di machine learning, nlp, llm, agent AI
Ingegnere AI, AI SaaS, MVPs, agenti LangChain, RAG, MLOps
Livello 2
Ha soddisfatto criteri di prestazioni elevate e ha una comprovata esperienza nel soddisfare le aspettative dei clienti.
Molto reattivo
È noto per le risposte super rapide
Informazioni su questo servizio
Non ogni problema richiede un LLM. Non ogni modello deve rimanere in un notebook.
Costruisco la soluzione giusta per i tuoi dati, ML classico, deep learning o sistemi di agenti AI completi e la consegno pronta per la produzione.
Con cosa lavoro: Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow, LangChain, pipeline RAG, agenti AI autonomi, FastAPI, Docker, PostgreSQL, Supabase, database vettoriali.
Ciò che ottieni: Un sistema funzionante. Codice pulito, deployato, sicuro e documentato, non un file .ipynb.
Da training di singoli modelli a agenti AI end-to-end alimentati da LLM. Raccontami il tuo problema, ti dirò l’approccio giusto.
Framework:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tipo di dati:
Testo
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Lavori solo su modelli ML o anche su sistemi completi?
Entrambi. Addestro modelli e costruisco l’intera stack intorno a loro -> API, database, autenticazione, deployment, tutto.
Come puoi gestire ML, LLM, agenti, voice AI e automazione - non è troppo ampio?
Sono un ingegnere AI full-stack con più di 5 anni di esperienza nella creazione di sistemi AI in produzione - da pipeline ML classiche a agenti voice AI, sistemi RAG e piattaforme SaaS end-to-end. Non sono uno sviluppatore di tutorial; sono un architetto AI. Dai un'occhiata al mio profilo Fiverr - i progetti parlano da soli.
Quale stack usi per il deployment?
FastAPI + Docker + PostgreSQL/Supabase + hosting su cloud. Sicuro con autenticazione JWT di default.
Ottengo solo un modello o qualcosa che posso usare davvero?
Un sistema funzionante, live. Codice pulito, documentato, deployato - non un notebook.
Lavori con basi di codice esistenti o solo con progetti nuovi?
Entrambi. Posso integrarlo nel tuo sistema esistente o costruirlo da zero.
Cosa succede se il mio progetto non si adatta a un pacchetto?
Scrivimi con le tue esigenze. La maggior parte dei progetti seri sono comunque su misura.
