Farò analisi dei dati in Python e modelli di machine learning

Ciò che offro:

Preprocessing e pulizia dei dati: gestione di valori mancanti, outlier, scaling delle caratteristiche e codifica.

Analisi esplorativa dei dati (EDA): approfondimenti dettagliati e visualizzazioni chiare dei dati (Matplotlib, Seaborn).

Modelli di machine learning: classificazione, regressione e clustering (Scikit-learn, Random Forest, XGBoost, ecc.).

Deep learning e NLP: reti neurali, classificazione del testo e sviluppo di pipeline NLP.

Valutazione e ottimizzazione dei modelli: ottimizzazione degli iperparametri, validazione incrociata e metriche di performance (Accuracy, ROC-AUC, F1-score).

Deployment del modello: codice pulito in Jupyter Notebook o script Python (.py), pronto per l'integrazione.

Strumenti e tecnologie:

Linguaggio: Python

Libraries: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow / Keras, Matplotlib, Seaborn

Ambienti: Jupyter Notebook, Google Colab, VS Code

Perché lavorare con me?

Codice commentato, pulito e modulare.

Soddisfazione al 100% e supporto post-consegna.