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Integratorò e distribuirò funzionalità AI nella tua applicazione esistente
Muhammad S
Informazioni su questo servizio
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Hai un'app e vuoi aggiungere un vero AI, non solo una parola di moda? Prendo prodotti esistenti e aggiungo funzionalità AI/ML funzionanti che effettivamente vengono rilasciate in produzione.
Ciò che faccio:
- Costruisco o integro il modello ML (scikit-learn, o il tuo modello/checkpoint esistente)
- Lo avvolgo in un servizio FastAPI pulito con endpoint appropriati
- Lo containerizzo con Docker in modo che si distribuisca in modo affidabile sulla tua infrastruttura (AWS, GCP, VPS, ecc.)
- Consegno la documentazione in modo che il tuo team non dipenda più da me
Richieste comuni che gestisco:
- Motori di raccomandazione per e-commerce/app di contenuti
- Classificazione o rilevamento di immagini
- Pipeline di comprensione di documenti/testi
- Punteggio predittivo (abbandono, qualità dei lead, rischio)
Inviami il tuo stack tecnologico e cosa dovrebbe fare la funzionalità. Confermerò fattibilità e tempistiche prima che tu effettui l'ordine.
Scopri di più su Muhammad S
Muhammad S
Build production ready solutions powered by AI
- DaPakistan
- Membro dadic 2024
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Urdu, Inglese
I'm Sameer, an AI engineer and data scientist based in Pakistan. I build production-ready AI systems, RAG chatbots, computer vision pipelines, and data dashboards—not demos that break when someone else runs them. My stack: Python, FastAPI, Docker, LangChain, Pinecone, PyTorch, and Pandas. I've shipped a brain tumor detection system using VGG16/ResNet50, an AI resume builder live on Netlify, and multiple RAG chatbots integrating OpenAI, Claude, and Gemini APIs. Every delivery comes with clean code and a working README. Message me before ordering—a quick chat upfront beats revision rounds later.
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
La mia app è in [linguaggio/framework X], non Python, puoi comunque aiutarmi?
Sì. Il servizio AI/ML di solito è costruito in Python ed esposto tramite API, quindi può connettersi a un'app scritta in qualsiasi linguaggio o framework. Definiremo solo i punti di integrazione.
Addestri il modello ML da zero o usi uno esistente?
Dipende dai tuoi dati e obiettivi — se hai abbastanza dati etichettati, addestrerò un modello personalizzato; se no, spesso utilizzo un modello pre-addestrato forte e lo affino o lo adatto, il che è più veloce e di solito funziona altrettanto bene per la maggior parte dei casi d'uso aziendali.
