Sfoglia categorie
Italiano
$
USD
Connettiti alla tua IA
Farò scienza dei dati e apprendimento automatico in Python
Data Scientist con impatto reale sul business
Ciao, sono Sameer Phalak, analista di dati ed ex consulente di data science con esperienza pratica in machine learning, modelli predittivi e visualizzazione dei dati. Ho realizzato progetti concreti c...
Informazioni su questo servizio
Data Science | Python, Machine Learning e Modellazione Predittiva
Lavoro con Python, statistica e machine learning per analizzare i dati, identificare schemi e costruire modelli predittivi adatti.
Il mio lavoro di progetto include previsione del default sui prestiti, analisi della perdita dei clienti, analisi del sentiment e classificazione delle immagini. Mi concentro su codice ordinato, metriche di valutazione appropriate, visualizzazioni chiare e interpretazione onesta dei risultati.
I miei servizi includono pulizia dei dati, analisi esplorativa dei dati, analisi statistica, classificazione, regressione e valutazione del modello.
Mi impegno a fornire soluzioni pratiche, ben documentate, con spiegazioni chiare, su misura per i requisiti di ogni progetto.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
SQL
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
Excel
•
Altro
Tecnologia:
Python
•
Quaderno jupyter
•
SQL
•
Excel
•
Tableau
•
RStudio
FAQ
Traduzione automatica.
D1: Di cosa ho bisogno per iniziare?
A: Per favore condividi l’obiettivo del progetto, il dataset o un campione, l’esito atteso e qualsiasi requisito specifico. Rivedrò l’ambito prima di cominciare.
Q2: quali strumenti usi per l’analisi dei dati e la modellazione?
A: Principalmente uso Python, Jupyter Notebook, Pandas, scikit-learn, SQL ed Excel. Altri strumenti dipendono dai requisiti del tuo progetto.
Q3: puoi spiegare i risultati a una persona non tecnica?
A: Sì. Spiegherò i principali risultati, le visualizzazioni, la performance del modello e le limitazioni in un linguaggio chiaro e semplice.
Q4: riceverò il codice sorgente o il notebook?
A: Sì. I deliverables seguiranno il pacchetto che hai scelto e possono includere script Python o Jupyter Notebook, visualizzazioni e report concordati.
Q5: Puoi lavorare con dati sensibili o privati?
A: Sì, dove è possibile. Condividi solo i dati necessari al progetto, rimuovi le informazioni sensibili dove possibile e usa i metodi di condivisione file approvati da Fiverr.
Q6: Cosa succede se i miei dati sono disordinati o incompleti?
A: Posso valutare valori mancanti, duplicati, incongruenze e necessità di preprocessing. Il lavoro possibile dipenderà dalla qualità dei dati e dal pacchetto scelto.
Q7. Quale pacchetto dovrei scegliere?
Basic è per analisi semplici, Standard aggiunge feature engineering e valutazione di più modelli, e Premium offre un flusso di lavoro più completo con tuning adeguato e un rapporto dettagliato. Scrivimi se non sei sicuro.
