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Costruirò un sistema di chatbot AI personalizzato e affidabile e sistema rag per te
Muhammad Zohaib
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di un chatbot AI che risponda dai TUOI documenti invece di inventare cose?
I bot generici fanno allucinazioni. Un sistema RAG adeguato recupera il passaggio reale dai tuoi dati prima di rispondere, così ogni risposta è fondata e cita la sua fonte.
Costruisco e mantengo una piattaforma RAG in produzione per un'azienda di logistica, funzionante su AWS.
Ciò che ottieni:
- Chatbot addestrato sui tuoi PDF, documenti, sito web o database
- Configurazione di ricerca vettoriale (OpenSearch, Pinecone o Chroma)
- Backend FastAPI con endpoint documentati
- Interfaccia chat o integrazione nella tua app esistente
- Memoria della conversazione e citazioni delle fonti
- Codice sorgente completo in ogni pacchetto
Stack: Python, FastAPI, API di OpenAI e Claude, LangChain, PostgreSQL, Redis, Docker, AWS, GCP
Perché me: Sono un ingegnere del software in produzione, non un assemblatore no-code. Ricevi codice manutenibile e un sistema che regge sotto traffico reale, non una demo che si rompe alla decima domanda.
Contattami con il tuo caso d'uso prima di ordinare e ti dirò quale pacchetto si adatta di più, o se non sono la persona giusta.
Scopri di più su Muhammad Zohaib
Muhammad Zohaib
Full Stack AI Engineer
- DaPakistan
- Membro dagen 2023
Lingue
Inglese, Urdu
If you are a founder or product team adding AI to your product, a chatbot over your docs, semantic search, or LLM features inside your app, and you need it to work for real users rather than just in a demo, that is the exact problem I solve.
Here is the pattern I see constantly: a team wires an LLM to a chat window in a week, ships it, and then spends months fighting hallucinated answers, slow responses, and an API bill nobody predicted. The model was never the hard part. Retrieval accuracy, latency, cost control, and monitoring are, and that production layer is my specialty.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Di cosa hai bisogno da me per iniziare?
Puoi fornire i tuoi documenti o la tua fonte di dati (PDF, documenti, URL di un sito web o accesso al database), una breve descrizione di cosa dovrebbe fare il bot e la tua chiave API di OpenAI o Anthropic. Se non hai ancora una chiave, ti guiderò nella creazione in circa cinque minuti.
Chi paga per l'uso dell'API di OpenAI o Claude?
Ce l'hai, sul tuo account, fatturato direttamente da loro. È la prassi standard ed è nel tuo interesse: possiedi la chiave, vedi l'uso e non sei vincolato a me. I costi tipici per un piccolo bot interno sono di pochi dollari al mese.
Il chatbot inventerà cose?
È esattamente ciò che il sistema RAG evita. Recupera il passaggio reale dai tuoi documenti prima di generare una risposta, e ogni risposta può citare la fonte da cui proviene. Se la risposta non è nei tuoi dati, la configuro per dirlo invece di indovinare.
Puoi collegarlo al mio sito web o app esistente?
Sì. Ogni pacchetto include un endpoint FastAPI documentato che la tua app può chiamare. Posso anche integrarlo direttamente in un frontend React, Next.js, WordPress o Slack. Menziona il tuo stack prima di ordinare così posso confermare.
Quanti documenti può gestire?
La versione base copre una fonte fino a circa 100 pagine, Standard fino a 3 fonti e 500 pagine, Premium oltre 2000 pagine su più fonti. Se superi questa soglia, scrivimi e ti farò un preventivo personalizzato.
Ottengo il codice sorgente?
Sì, in tutti e tre i pacchetti. Ricevi l'intero repository con le istruzioni di setup e puoi ospitarlo, modificarlo o estenderlo come preferisci. Nessuna dipendenza esclusiva.
