Farò ai data annotation, image video labeling e segmentazione in cvat roboflow
Configurazione CRM, automazione email, annotazione dati AI, sistemi di newsletter
Informazioni su questo servizio
I modelli di AI sono buoni quanto i dati usati per addestrarli. Etichette incoerenti, confini imprecisi, oggetti mancanti o dataset poco strutturati possono influenzare la qualità dei modelli di computer vision e rendere più difficile usare i tuoi dati di addestramento.
Offro servizi professionali di data annotation e labeling per immagini e video usando CVAT e Roboflow, aiutandoti a trasformare dati visivi grezzi in dataset strutturati per progetti di AI e computer vision
Ciò che include:
- Annotazione di immagini e data labeling per dataset di computer vision e machine learning
- Annotazione di video
- Annotazione con bounding box
- Annotazione con poligoni
- Segmentazione semantica per etichettatura di classe a livello di pixel
- Segmentazione di istanza
- Classificazione di immagini e etichettatura di categoria
- Annotazione di keypoint
- Rilevamento e tracciamento di oggetti
- Organizzazione del dataset e controllo qualità
- Annotazione CVAT
- Annotazione Roboflow
Posso lavorare con dataset che coinvolgono:
Veicoli, persone, prodotti, animali, strade, oggetti industriali, prodotti al dettaglio, immagini mediche o tecniche, footage di sorveglianza, dati di veicoli autonomi, agricoltura, robotica e altre applicazioni di computer vision.
Inviami il tuo dataset, linee guida per l'annotazione, classi richieste e workflow preferito
Tecnica:
Manuale
Tipo di tag:
Immagine
•
Video
•
Audio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali tipi di dati puoi annotare?
Posso annotare immagini e video per progetti di AI, machine learning e computer vision. A seconda delle tue esigenze, questo può includere rilevamento di oggetti, classificazione, segmentazione, tracciamento e altri compiti di annotazione supportati.
Quali tipi di annotazione offri?
Posso lavorare con bounding box, poligoni, segmentazione semantica, segmentazione di istanza, classificazione, keypoint e tracciamento di oggetti, a seconda delle esigenze del progetto.
Lavori con CVAT?
Sì. Posso usare CVAT per annotazioni di immagini e video, inclusi bounding box, poligoni, segmentazione, tracciamento di oggetti e altri workflow di annotazione supportati.
Puoi annotare video frame per frame?
Sì. Posso eseguire annotazioni di video e tracciamento di oggetti tra frame secondo le tue linee guida di annotazione. Il lavoro dipende dalla lunghezza del video, dal frame rate, dal numero di oggetti, dalle classi e dalla complessità delle annotazioni.
Puoi fare segmentazione di immagini?
Sì. Posso fornire segmentazione semantica o di istanza usando poligoni o altri metodi di annotazione appropriati, a seconda delle esigenze del progetto e dello strumento usato.
Puoi seguire le mie linee guida di annotazione esistenti?
Assolutamente. Se hai una guida di annotazione, definizioni di classi, esempi, regole di etichettatura o standard di qualità, forniscili prima che inizi il progetto. Li userò come riferimento per il dataset.
Puoi lavorare con più classi di oggetti?
Sì. Posso annotare dataset con più classi e categorie di oggetti. Fornisci l'elenco delle classi e le regole di etichettatura per valutare correttamente l'ambito.
Quali formati di file potete fornire?
Il formato di esportazione disponibile dipende dalla piattaforma di annotazione e dalle esigenze del progetto. I formati più comuni includono YOLO, COCO, Pascal VOC, JSON e altri formati supportati. Comunica il formato richiesto prima di ordinare.
Puoi correggere o revisionare annotazioni esistenti?
Sì. Posso revisionare annotazioni esistenti e aiutare a identificare o correggere problemi come oggetti mancanti, etichette errate, bounding box imprecisi, poligoni incoerenti e altri errori di annotazione secondo le tue linee guida.
