Costruirò agenti AI autonomi e flussi di lavoro multi agent con langgraph crewai

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Sami Rashid
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Stai cercando di sostituire le operazioni manuali del business con forza lavoro AI autonoma? I prompt di base di ChatGPT falliscono quando i compiti diventano complessi. Hai bisogno di flussi di lavoro agentici di livello produzione e pipeline di dati automatizzate che possano ragionare, elaborare i tuoi dati privati e eseguire logica in modo affidabile.


Come specialista esclusivamente in LLM Orchestration, costruisco sistemi autonomi pronti per la produzione, reti multi-agent e pipeline di automazione avanzate su misura per il tuo business.


Cosa costruisco per te:

Collaborazione Multi-Agent: architetture scalabili usando CrewAI e LangGraph.

Flussi di lavoro di automazione avanzata: ingestione dati end-to-end, pipeline di elaborazione e esecuzione autonoma.

Integrazione RAG aziendale: sistemi AI sicuri capaci di interrogare PDF interni, documentazione e database live.

Memoria a lungo termine: integrazione di ricerca semantica usando Vector Databases (ChromaDB/Pinecone).

Interfacce Python interattive: dashboard rapidamente implementate tramite Streamlit per eseguire i tuoi flussi di lavoro senza problemi.


Il mio stack tecnologico specializzato:

Orchestration: LangGraph, CrewAI, LangChain, LlamaIndex

Linguaggi & Backend: Python, FastAPI


Nota: l'acquirente è responsabile di fornire i costi di sviluppo (API, ecc.)

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Sami Rashid

Gen AI, Agentic Workflow, LLM Orchestration Engineer

  • DaPakistan
  • Membro dagen 2022
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  • Lingue

    Urdu, Hindi, Inglese
Software Engineering final-year student specializing in Gen AI, multi-agent systems, and production-grade LLM orchestration. I focus 100% on designing autonomous workflows, complex reasoning, memory management, and tool execution to automate business bottlenecks. I use frameworks like LangGraph, CrewAI, and LangChain to build collaborating multi-agent teams. If you want to move beyond basic prompt engineering and build robust, autonomous AI infrastructure integrated with data pipelines, let’s talk.

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