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Farò pulizia dati in python ed EDA con Pandas
Data Analyst, Power BI, SQL, Python, Excel
Ciao! Sono un Data Analyst e sviluppatore Python con una laurea in Information Technology. Mi specializzo in Excel, SQL, Python, Power BI, pulizia dei dati, analisi dei dati e visualizzazione dei dati...
Informazioni su questo servizio
pulisco dataset disordinati in Python (Pandas e NumPy), poi li esploro per mostrare distribuzioni, tendenze, relazioni e qualsiasi cosa insolita.
Cosa faccio:
- Controllo valori mancanti, duplicati, tipi di dato sbagliati, testo incoerente e outlier
- Rinforzo o segnalo secondo regole concordate prima
- Riorganizzo e unisco file così i dati sono pronti all’analisi
- Eseguo l’analisi esplorativa dei dati (EDA): statistiche riassuntive, raggruppamenti, correlazioni e controlli sulle tendenze
- Creo grafici chiari con Matplotlib e Seaborn
- Spiego i principali risultati in italiano semplice
Riceverai un file CSV o Excel pulito, un Jupyter Notebook (.ipynb) che mostra ogni passaggio e i grafici in formato PNG. I pacchetti superiori includono anche un sommario scritto, un report in PDF, un log delle modifiche e uno script di pulizia riutilizzabile.
Optional add-on: machine learning di base (regressione o classificazione semplice con Scikit-learn). Non incluso nei pacchetti e ha un costo extra, quindi scrivimi prima. Esaminerò i tuoi dati prima di inviare un’offerta personalizzata.
Non incluso: deep learning, deployment, dashboard e web scraping.
Sono nuovo su Fiverr, quindi spiego cosa ho cambiato e perché. Inviami un piccolo campione del tuo file prima di ordinare.
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Tecnologia:
Quaderno jupyter
Expertise:
Informazioni aziendali
•
Trend
•
Statistiche
Linguaggio di programmazione:
Python
Strumenti:
Google Colab
•
Altro
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Con quali tipi di file puoi lavorare?
CSV, Excel (.xlsx) e JSON. Per altri formati, scrivimi prima dell’ordine e ti dirò se posso aprirlo.
Come gestisci valori mancanti e duplicati?
Li controllo prima e ti dico cosa trovo. Poi applico la regola che scegli: riempi, elimina o segnala. Se non hai preferenze, uso un approccio standard e lo spiego nel notebook.
Cos'è l'analisi esplorativa dei dati (EDA)?
Una prima occhiata ai tuoi dati: statistiche riassuntive, distribuzioni, raggruppamenti, correlazioni e valori insoliti. Mostra cosa c’è nei dati e cosa va guardato meglio.
Quali grafici ottengo?
Grafici statici realizzati con Matplotlib e Seaborn, come istogrammi, grafici a barre, box plot, scatter plot e heatmap. Sono consegnati come file PNG e non dashboard interattive.
Cosa ricevo e ottengo anche il codice Python?
Un file dati pulito, un Jupyter Notebook con ogni passaggio e i grafici. L’opzione standard include un sommario scritto. Premium aggiunge un report in PDF, un change log e uno script di pulizia riutilizzabile in .py.
Offri machine learning?
Sì, regressione o classificazione di base con Scikit-learn, come servizio aggiuntivo a pagamento. Non incluso nei pacchetti. Scrivimi prima così posso rivedere i tuoi dati, poi ti mando un’offerta personalizzata. Non posso promettere una specifica precisione.
Quanto può essere grande il mio dataset?
Base: 1 file, 10.000 righe, 15 colonne. Standard: 2 file, 50.000 righe, 30 colonne. Premium: 3 file, 100.000 righe, 50 colonne. Per dati più grandi, contattami per un’offerta personalizzata.
Offri deep learning, dashboard o deployment?
No. Questo Gig copre pulizia, analisi e grafici statici in Python, più ML di base come servizio personalizzato. Offro dashboard Power BI e Excel in Gigs separati.
