Addestrerò e valuterò modelli di machine learning in python

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Sviluppatore AI, LLM, RAG, Python, Chatbot, Machine Learning, training modelli

Ciao, sono Samim, uno sviluppatore AI/ML con esperienza pratica in Python, PyTorch, TensorFlow, FastAPI, LangChain, sistemi RAG e sviluppo di chatbot. Ho creato assistenti AI deployati, ottimizzato Ge...
Informazioni su questo servizio

Training di modelli di Machine Learning, fine-tuning e analisi dei dati

Hai bisogno di aiuto per addestrare, valutare e migliorare modelli di machine learning / deep learning usando il tuo dataset?

Posso aiutarti a costruire e analizzare modelli di ML, deep learning, predizione e classificazione/regressione in Python per scopi accademici, ricerca, Kaggle, startup o business.

Ciò con cui posso aiutarti:

  • Training di modelli di machine learning
  • Deep learning con PyTorch/TensorFlow
  • EDA con visualizzazioni
  • Preprocessing dei dati e gestione delle feature
  • Ottimizzazione degli iperparametri
  • Valutazione del modello e confronto delle performance
  • Confusion matrix, ROC, accuratezza, precisione, recall, F1, RMSE e altro
  • Metodi ensemble come XGBoost/LightGBM/CatBoost
  • Notebook Python pulito e ben strutturato

Adatto per:

  • Tesi/progetti di studenti/ricerca
  • Competizioni Kaggle
  • Previsioni di business
  • Dati medici/finanziari/tabulari
  • Prototipi di soluzioni ML

Otterrai:

  • Codice / notebook pulito e organizzato
  • Training e valutazione del modello
  • Spiegazione dei risultati
  • Sostegno nelle revisioni in base alla portata del pacchetto

Prima di ordinare:

  • Scrivimi prima con il tuo dataset e le tue esigenze, così posso suggerirti il miglior pacchetto per il tuo compito.

Proof of Work: 8° posto BUBT AI Conquest (competizione Kaggle)

Dominio:

Machine Learning

visione artificiale

Expertise:

Elaborazione immagini

Apprendimento delle funzioni

Linguaggio di programmazione:

Python

SQL

Colab

Java

Strumenti:

Quaderno jupyter

opencv

tensorflow

Excel

Colab

Altro

Tecnologia:

tensorflow

PyTorch

opencv

keras

scikit-learn

Pandas

Modelli e metodi:

Machine Learning

Deep learning

Reti neurali

Il mio portfolio