Creerò chatbot rag con recupero di documenti e web usando l'AI


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Sviluppa un chatbot AI RAG ad alte prestazioni personalizzato secondo le tue esigenze
Ciao!
Se stai cercando un chatbot AI avanzato con capacità di Retrieval-Augmented Generation, sei nel posto giusto!
Sono il tuo ingegnere AI di riferimento per applicazioni RAG usando LangChain, OpenAI GPT, Gemini Pro e Metas LLaMA.
Vuoi un assistente AI che recupera risposte in tempo reale o basate su documenti?
Desideri che il tuo chatbot risponda con conoscenze aggiornate da dataset personalizzati?
Hai bisogno di una distribuzione full-stack del tuo modello RAG?
Sei nel posto giusto!
Cosa posso fare?
- Costruire applicazioni RAG basate su LangChain
- Integrare GPT, Gemini Pro, LLaMA, Cluade.ai
- Collegare database vettoriali (Pinecone, FAISS, Chroma)
- Suddividere, incorporare e recuperare conoscenza da PDF, documenti o siti web
- Personalizzare pipeline conversazionali per uso aziendale
- Distribuzione full-stack tramite FastAPI, Streamlit, Docker o Gradio
- Integrazione API e deployment su cloud (AWS, GCP, Render)
Perché scegliere me?
- Esperto in supporto GPT 24/7
- Pipeline e bot AI ottimizzati per SEO
- Revisioni illimitate, mago dell'AI attento ai dettagli!
Pronto a iniziare?
Scrivimi con la tua idea o obiettivo del progetto
NOTA:
Vieni a costruire la tua applicazione AI.
Scopri di più su Sami Sherzaman
AI Chatbots That Understand, Engage, and Convert
- DaPakistan
- Membro daapr 2024
Lingue
Inglese, Hindi, Spagnolo
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
I dati che condivido con voi sono sicuri e protetti?
Sì, al 100% sicuro. Posso anche firmare NDA per progetti riservati.
Fornite formazione e supporto una volta completato il lavoro?
Assolutamente! Offro supporto post-consegna e sessioni di onboarding.
Quali piattaforme e modelli supporti?
LangChain con GPT-4, Gemini Pro e Meta LLaMA (2 e 3). Supporto anche per Anthropic, Cohere, ecc.
Puoi integrare API o CRM personalizzati?
Sì, posso integrare la pipeline RAG con le tue API o sistemi cloud.
Puoi aiutare con l'ottimizzazione di embeddings e ricerca vettoriale?
Sì, includendo ottimizzazione della dimensione dei chunk, riorganizzazione e tecniche di ricerca ibrida.
