Costruirò il tuo pipeline ETL usando Python, SQL e Apache Airflow
Data Engineer per pipeline ETL, automazione con Python e SQL
Informazioni su questo servizio
Costruisco pipeline ETL/ELT affidabili, di livello produzione, che spostano e trasformano i tuoi dati senza errori o downtime. Nel mio ruolo attuale di Data Engineer, ho progettato pipeline che sincronizzano miliardi di record tra sistemi con deduplicazione in tempo reale, sincronizzazione completa e delta, e zero perdita di dati in produzione, e ho creato cluster Apache NiFi per gestire l'integrazione continua dei dati aziendali.
Che tu abbia bisogno di uno script semplice per spostare dati da un CSV a un database, o di una pipeline programmata che preleva da un API e carica nel tuo data warehouse, la progetterò per essere pulita, documentata e facile da consegnare al tuo team.
Posso aiutarti con: estrazione di dati da API, database o file; trasformazione e pulizia; deduplicazione e logica di upsert; sincronizzazioni programmate e automatizzate; e migrazione tra database come MySQL, SQL Server e PostgreSQL.
Porto la stessa affidabilità che uso nei sistemi di produzione che supportano milioni di utenti in ogni progetto. Comunicazione chiara e codice pulito e ben documentato sono sempre parte della consegna.
Destination Platform:
PostgreSQL
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MySQL
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Server Microsoft SQL
Strumenti e piattaforme:
Kafka Connect
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Apache NiFi
FAQ
Traduzione automatica.
Di quali informazioni hai bisogno per iniziare?
Inviami i dettagli della tua fonte e destinazione dei dati (database, API o file), il formato dei tuoi dati e la frequenza con cui deve essere eseguito lo sync. Ci penso io.
Puoi lavorare con la mia configurazione AWS o Azure esistente?
Sì, lavoro regolarmente con ADLS, S3 e altri servizi di storage e database cloud, e posso integrarmi con la tua infrastruttura esistente.
Fornisci documentazione per il pipeline che costruisci?
Sì, ogni consegna include una documentazione chiara che copre configurazione, setup e funzionamento del pipeline, così il tuo team può mantenerlo facilmente.

