Farò analisi predittive utilizzando l'apprendimento automatico
Programmatore Python per Data e NLP Engineer
Informazioni su questo servizio
I dati delle serie temporali come prezzo delle azioni, vendite, profitto, domanda e altri indicatori seguono un principio semplice ma potente: i risultati futuri sono influenzati dai pattern storici. Questo rende l'analisi delle serie temporali uno strumento fondamentale per chi prende decisioni, che deve pianificare la strategia e agire in modo informato.
In questo servizio, il mio obiettivo principale è aiutare i clienti ad analizzare i loro dati e estrarre insight che guidino i risultati futuri e le decisioni di business.
Pacchetto Base
Analizzo e elaboro i tuoi dati di serie temporali per scoprire le loro caratteristiche principali. Attraverso decomposizione e visualizzazione, suddividiamo i dati nei loro componenti chiave, fornendoti gli insight necessari per decisioni solide. Questo passaggio aiuta a identificare tendenze, rilevare anomalie e scegliere il modello di forecasting più adatto, come ARIMA o SARIMA.
Pacchetto Avanzato
Per un'analisi più approfondita, utilizzo framework di machine learning all'avanguardia per generare previsioni altamente accurate. Questo include modelli come LSTM, Transformer e Prophet. Eseguo anche analisi comparative tra questi modelli per garantire le previsioni più affidabili e precise per le tue esigenze decisionali.
Sono qui per aiutarti a te e alla tua azienda a estrarre insight significativi dai dati
Expertise:
Analisi predittiva
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
Framework:
Scikit-learn
•
PyTorch
Strumenti:
Quaderno jupyter

