Stai cercando un'analisi di scoperta di farmaci computazionale per la tua ricerca o pubblicazione?
Offro servizi completi di scoperta di farmaci in silico, dalla cura della libreria di composti all'identificazione dei lead, utilizzando strumenti standard del settore e workflow pronti per la pubblicazione.
Offro:
- Docking molecolare: AutoDock Vina, PyRx, analisi dell'affinità di binding
- Screening virtuale: filtraggio ADMET, regola delle cinque di Lipinski, selezione dei lead
- Network pharmacology: previsione dei target, reti PPI, identificazione dei geni hub
- Integrazione di transcriptomics: analisi DEG, WGCNA, elaborazione di dataset GEO
- Modellazione QSAR: previsione di bioattività usando Random Forest e modelli ML
- Visualizzazione: mappe di interazione PyMOL, Discovery Studio, Cytoscape
Competenze:
- AutoDock Vina · PyRx · GROMACS · PyMOL
- Python · R · RDKit · scikit-learn
- Cytoscape · Discovery Studio
- ChEMBL · PubChem · UniProt · PDB
Perché scegliermi:
- Manoscritti come primo autore in preparazione usando questi workflow esatti
- Pipeline riproducibili di standard pubblicazione
- Gestione completa del progetto senza bisogno di assistenza da parte tua
- Consegna puntuale con comunicazione chiara
- Confidenzialità garantita