Eseguirò l'analisi del docking molecolare e della scoperta di farmaci

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India

Parlo Kannada, Inglese, Hindi

Ricercatore in biologia computazionale e bioinformatica | Multi omics | Python, R

Esperto di bioinformatica specializzato in scripting Python, R e Bash, con forte enfasi su soluzioni computazionali basate sulla ricerca. La mia esperienza include machine learning, integrazione multi...
Informazioni su questo servizio

Stai cercando un'analisi di scoperta di farmaci computazionale per la tua ricerca o pubblicazione?

Offro servizi completi di scoperta di farmaci in silico, dalla cura della libreria di composti all'identificazione dei lead, utilizzando strumenti standard del settore e workflow pronti per la pubblicazione.

Offro:

  • Docking molecolare: AutoDock Vina, PyRx, analisi dell'affinità di binding
  • Screening virtuale: filtraggio ADMET, regola delle cinque di Lipinski, selezione dei lead
  • Network pharmacology: previsione dei target, reti PPI, identificazione dei geni hub
  • Integrazione di transcriptomics: analisi DEG, WGCNA, elaborazione di dataset GEO
  • Modellazione QSAR: previsione di bioattività usando Random Forest e modelli ML
  • Visualizzazione: mappe di interazione PyMOL, Discovery Studio, Cytoscape

Competenze:

  • AutoDock Vina · PyRx · GROMACS · PyMOL
  • Python · R · RDKit · scikit-learn
  • Cytoscape · Discovery Studio
  • ChEMBL · PubChem · UniProt · PDB

Perché scegliermi:

  • Manoscritti come primo autore in preparazione usando questi workflow esatti
  • Pipeline riproducibili di standard pubblicazione
  • Gestione completa del progetto senza bisogno di assistenza da parte tua
  • Consegna puntuale con comunicazione chiara
  • Confidenzialità garantita

Tecnologia:

Excel

Fogli Google

Quaderno jupyter

Pandas

Tipo di analisi:

Analisi quantitativa

Analisi qualitativa

Expertise:

Statistiche

Linguaggio di programmazione:

Python

R

Il mio portfolio