Offro analisi di transcriptomics rigorose, pronte per la pubblicazione, dal conteggio grezzo alla interpretazione biologica usando DESeq2, WGCNA e strumenti di arricchimento di pathway in R e Python.
Offro:
- Analisi di espressione differenziale: DESeq2, limma, edgeR
- WGCNA: costruzione di reti di co-espressione, identificazione di geni hub, correlazione con tratti
- Arricchimento di pathway: GO, KEGG, Reactome usando clusterProfiler
- ssGSEA: infiltrazione di cellule immunitarie e scoring di set di geni
- Gestione di dataset GEO: recupero dati, preprocessing, normalizzazione
- Visualizzazione: volcano plot, heatmap, PCA, pheatmap, ggplot2
- Integrazione con pipeline di scoperta di farmaci o farmacologia di rete
Competenze:
- R · DESeq2 · WGCNA · limma · clusterProfiler · ggplot2 · pheatmap
- Python · Pandas · matplotlib · seaborn
- GEO · TCGA · KEGG · Reactome · GO
Perché scegliermi:
- Esperienza pratica con dataset di transcriptomics di COPD e cancro reali
- Script R puliti e annotati consegnati con ogni ordine
- Figure formattate secondo gli standard di pubblicazione
- Risposta rapida e attenzione ai dettagli durante tutto il progetto
- Gestione confortevole di dataset GEO complessi e reali