Costruirò sistema di analisi video AI usando yolo, tracciamento oggetti e rilevamento anomalie

S
samzid5
S
samzid5
Sam Z
Alcune informazioni sono state tradotte automaticamente.
build ai video analytics system using yolo, object tracking and anomaly detect
Schermo intero
build ai video analytics system using yolo, object tracking and anomaly detect
Schermo intero
build ai video analytics system using yolo, object tracking and anomaly detectbuild ai video analytics system using yolo, object tracking and anomaly detect

Informazioni su questo servizio

Traduzione automatica.

Crea un sistema intelligente di analisi video AI che possa rilevare, tracciare e analizzare oggetti in tempo reale.


svilupperò una soluzione personalizzata di analisi video con computer vision utilizzando tecnologie come YOLO, OpenCV, tracciamento oggetti, rilevamento anomalie e deep learning.

Il sistema può analizzare flussi video in diretta o registrati e identificare automaticamente gli oggetti, seguire i loro movimenti, rilevare eventi insoliti e generare analisi utili.


Ciò che posso sviluppare

  • Rilevamento oggetti basato su YOLO
  • Tracciamento oggetti in tempo reale
  • Tracciamento multi-oggetto
  • Rilevamento di persone e veicoli
  • Analisi di movimento e traiettoria
  • Rilevamento di anomalie ed eventi insoliti
  • Rilevamento di zone restrittive/intrusioni
  • Rilevamento di attraversamenti di linee
  • Rilevamento di loitering
  • Conteggio oggetti
  • Analisi di folla
  • Rilevamento eventi
  • Allarmi in tempo reale
  • Elaborazione stream video
  • Integrazione con CCTV/IP camera
  • Dashboard di analisi video
  • Statistiche e report di rilevamento
  • Modelli di computer vision personalizzati
  • Soluzioni basate su Python/OpenCV
  • Integrazione API
  • Deployment locale o su cloud


Contattami prima di ordinare così posso rivedere la tua fonte video, i requisiti di rilevamento, la logica di tracciamento e i criteri di rilevamento anomalie e consigliarti il pacchetto più adatto.

  • Expertise

    • Algoritmi e strutture dati
    • Debug
    • Localizzazione
    • Sicurezza
    • Sistema operativo

  • Linguaggio di programmazione

    • Dart
    • Kotlin
    • Perl
    • PHP
    • Python
    • Solidity
    • TypeScript
    • ASP.NET
    • Ruby/RoR
    • C&C++

  • Framework front end

    • Angular
    • AngularJS
    • Ember.js
    • React.js
    • UI semantica

  • Framework back end

    • Django
    • CakePHP
    • Fastify
    • Meteor.js
    • Next.js

Scopri di più su Sam Z

Sam Z

Machine Learning and Artificial Intelligence

  • DaThailandia
  • Membro dafeb 2025

  • Lingue

    Francese, Spagnolo, Inglese
A results-driven Computer Vision & AI Engineer with 5+ years of hands-on experience building production-grade solutions across machine learning, deep learning, and spatial computing. I specialize in turning complex visual and sensor data into intelligent, deployable systems — from real-time object tracking to 3D reconstruction pipelines. My work spans mobile AI applications, spatial computing platforms, and photogrammetry/videogrammetry solutions, with a strong focus on clean architecture, performance optimization, and client-ready delivery.

Traduzione automatica.

Tag correlati