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Costruirò modelli di machine learning in python, data science, deep learning
Pakistan
Parlo Inglese, Spagnolo, Tedesco
Con oltre 3 anni di esperienza nel machine learning basato su Python e nell'analisi dei dati, possiedo una vasta competenza nella creazione e ottimizzazione di modelli. Ho un passato di fornitura di s...
Informazioni su questo servizio
Benvenuto! nel mio servizio
"Modelli di machine learning, data science, deep learning usando python"
Se cerchi qualcuno che possa fornirti progetti di alta qualità di data science o machine learning in Python, sei nel posto giusto.
Offro una vasta gamma di servizi, tra cui creare task di machine learning o progetti di deep learning da zero, elaborare e visualizzare dati, implementare algoritmi di learning non supervisionato, creare progetti NLP e condurre analisi di serie temporali.
Parole chiave:
- Raccolta dati
- Preprocessing dati
- Analisi dati
- Visualizzazione dati
- Albero decisionale
- Regressione lineare
- Regressione multiclasse
- Modellazione predittiva
- Data wrangling
- Random forest
- Algoritmi
- Deep learning
- NLP
- CNN
- Jupyter notebook e altro
Nota che i prezzi dei progetti possono variare in base alla complessità, e ti consiglio di contattarmi prima di effettuare un ordine diretto.
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Tecnologia:
BigQuery
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Excel
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Fogli Google
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Python
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SQL
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NoSQL
FAQ
Traduzione automatica.
Quali servizi offrite?
Offro una gamma di servizi tra cui: Sviluppo di modelli di machine learning Preprocessing e analisi dei dati Creazione di modelli di deep learning (ad esempio, reti neurali, CNN, RNN) Visualizzazione dati Valutazione e ottimizzazione dei modelli Consulenza e tutoring in data science e machine learning
Quali tipi di modelli di machine learning puoi costruire?
Posso costruire vari tipi di modelli tra cui: Modelli di apprendimento supervisionato (ad esempio, regressione, classificazione) Modelli di apprendimento non supervisionato (ad esempio, clustering, riduzione della dimensionalità) Modelli di reinforcement learning Modelli di deep learning (ad esempio, reti neurali convoluzionali, reti neurali ricorrenti
Quali tecnologie e strumenti utilizzate?
Utilizzo diversi strumenti e tecnologie, tra cui: Python (con librerie come Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch, Pandas, NumPy) Jupyter Notebooks SQL per la gestione dei database Strumenti di visualizzazione come Matplotlib, Seaborn e Plotly Servizi cloud come AWS, Google Cloud e Azure per s
Con che tipo di dati lavori?
Posso lavorare con tutti i tipi di dati, tra cui: Dati strutturati (ad esempio, file CSV, Excel) Dati non strutturati (ad esempio, testo, immagini, audio) Dati di serie temporali Big data da database o storage cloud
Come garantisci la qualità dei modelli?
Seguo un processo rigoroso per assicurare la qualità del modello: Pulizia e preprocessing dei dati Analisi esplorativa dei dati (EDA) Selezione del modello e tuning degli iperparametri Validazione incrociata Valutazione delle performance usando metriche come accuratezza, precisione, recall, F1 score, ROC-AUC, ecc. Documentazione e riproducibilità
