Svilupperò generative ai, sistemi agentici e chatbot rag


Informazioni su questo servizio
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Dai vita alla tua visione di AI con agenti di produzione, RAG personalizzato e soluzioni SaaS LLM
Se vuoi andare oltre le semplici interfacce di chat e costruire sistemi di AI autonomi e ad alte prestazioni, sono un Ingegnere di Generative AI specializzato in flussi di lavoro multi-agent di livello produttivo, applicazioni di inferenza in meno di un secondo e pipeline RAG avanzate.
Che tu abbia bisogno di automatizzare flussi di lavoro complessi o di lanciare un SaaS di AI su larga scala, fornisco architetture pronte per l'impresa.
Cosa costruisco:
- AI agentica & flussi di lavoro multi-agent: reti decisionali autonome usando LangGraph, LangChain e CrewAI.
- RAG avanzato & intelligenza documentale: chatbot intelligenti per PDF/documenti usando FAISS, database vettoriali e sistemi di recupero altamente ottimizzati.
- Piattaforme SaaS di AI ad alta velocità: applicazioni AI full-stack che combinano inferenza rapidissima (Groq LPU) con backend robusti (FastAPI, Django, Next.js).
- Automazione intelligente & OCR: fusione di Computer Vision (OpenCV, Tesseract) con LLM per auditing finanziari automatizzati e parsing.
Trasforma il tuo workflow con architetture di AI all'avanguardia, sicure e scalabili. Contattami oggi stesso per discutere del tuo progetto!
Scopri di più su Sana Nasir
AI Developer, Generative AI, Agentic Systems, RAG Specialist, Build Solutions
- DaPakistan
- Membro dalug 2025
- Tempo di risposta medio5 ore
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Urdu, Inglese
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FAQ
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Cos'è l'Agentic AI?
A differenza dei chatbot di base, Agentic AI usa LangGraph per creare agenti autonomi che ragionano, usano strumenti (come la web search) e collaborano per eseguire flussi di lavoro complessi senza intervento manuale.
Puoi creare un AI per i miei file privati?
Sì. Costruisco pipeline di Retrieval-Augmented Generation (RAG) sicure usando FAISS e modelli come Llama 3.3 o Gemini. I tuoi dati sono protetti con rigidi sistemi di sicurezza e gestione dei segreti.
Come fai a garantire risposte rapide dall'AI?
Ottimizzo le performance con l'uso di Groq LPUs per ottenere tempi di risposta inferiori al secondo, abbinati a backend leggeri come FastAPI per eliminare problemi di latenza.
Il tuo AI può estrarre dati da PDF scannerizzati o ricevute?
Sì. Combino Computer Vision (OpenCV + Tesseract OCR) con LLM come Mistral per estrarre, pulire e analizzare automaticamente dati finanziari o testuali grezzi.
Qual è il tuo stack tecnologico full-stack per l'AI?
Utilizzo Next.js/TypeScript per i frontend, FastAPI/Django per i backend, LangGraph per l'orchestrazione dell'AI e Docker per il deployment sicuro nel cloud.

