Costruirò modelli di rischio di credito e di default usando il machine learning
Modellatore di rischio di credito
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di prevedere quali clienti defaulteranno, quali prestiti sono rischiosi o cosa dicono i tuoi dati sul futuro? Costruisco modelli di machine learning che ti danno risposte chiare e utilizzabili, senza gergo.
Mi specializzo in rischio di credito e previsione di default, e posso anche creare modelli predittivi personalizzati per altri dati aziendali come vendite, abbandono o comportamento dei clienti.
Caiò che ottieni:
Un modello funzionante costruito in Python, addestrato e testato sui tuoi dati
Un riepilogo in linguaggio semplice di quanto è preciso e cosa guida i risultati
Codice pulito, commentato e riutilizzabile (Standard e Premium)
Supporto se hai domande dopo la consegna
Come funziona:
1. Mi invii il tuo set di dati e dimmi cosa vuoi prevedere
2. pulisco i dati, poi costruisco e testo il modello
3. ottieni i risultati, il report e revisioni se necessario
Non sei sicuro che i tuoi dati siano adatti? Scrivimi prima di ordinare. Ti dirò onestamente se può funzionare e quale pacchetto fa per te.
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FAQ
Traduzione automatica.
1. Che tipo di dati servono?
Un foglio di calcolo o CSV di record passati con una colonna che mostra l’esito che vuoi prevedere, tipo “default: sì/no”. Più storia significa di solito risultati migliori. Non sei sicuro se i tuoi bastano? Scrivimi e daremo un'occhiata.
2. Quale pacchetto dovrei scegliere?
Base se i tuoi dati sono già puliti. Standard se serve pulizia e vuoi rifiniture, un rapporto in linguaggio semplice e il codice. Premium aggiunge monitoraggio delle prestazioni e una walkthrough di 30 minuti.
3. Puoi costruire modelli per cose diverse dal rischio di credito?
Sì. Costruisco anche modelli per abbandono clienti, previsioni di vendite e altre predizioni aziendali. Inviami una breve descrizione dei tuoi dati e dell’obiettivo prima di ordinare.
4. I miei dati sono confidenziali?
Sì. Uso i tuoi dati solo per il tuo progetto e non li condivido. Per favore rimuovi nomi, numeri di telefono e ID prima di inviarli, poiché al modello non servono.
5. Quanto sarà accurato il mio modello?
Dipende dalla qualità e dalla quantità dei dati, quindi non posso promettere un numero specifico. Testo il modello in modo corretto e spiego in linguaggio semplice come si comporta, e dove è debole, prima della consegna.

