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Costruirò sistemi di produzione rag e llm con barriere di sicurezza
sandeshkale.ai
Informazioni su questo servizio
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Progetto e consegno software GenAI di produzione - pipeline RAG, orchestrazione LLM e guardrail che rimangono precisi, verificabili e veloci.
Per chi è pensato:
- Team di prodotto / ingegneria che aggiungono AI a un'app esistente
- Fondatori che hanno bisogno di un'architettura reale, non di un notebook demo
- Team BFSI / operations che si preoccupano di affidabilità e verificabilità
Cosa ottieni:
- Architettura chiara (router, retrieval, cache, guardrail)
- Integrazione funzionante nel tuo stack (Node/TypeScript, API, n8n dove serve)
- Contratti tipizzati intorno alle chiamate al modello ? il modello propone, il sistema decide
- Note di consegna per permettere al tuo team di gestirlo
Background: oltre 10 anni in BFSI / software aziendale. Progetti indipendenti includono una piattaforma di analisi di mercato (Next.js + multi-provider LLM), una pipeline di intelligenza lavorativa e app web B2B di produzione. Certificazioni: Confluent Kafka, DeepLearning.AI GenAI, GitHub Copilot GH-300. Portfolio: https://sandesh-portfolio-sable.vercel.app
Non incluso: campioni di prodotto completi non pagati, pagamento fuori piattaforma prima di un ordine Fiverr o affermazioni di ranking garantito.
Dimmi il tuo caso d'uso, stack e scadenza ? Confermerò l'ambito prima di iniziare.
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sandeshkale.ai
AI Automation Engineer n8n RAG and LLM Integration
- DaIndia
- Membro dadic 2020
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Marathi, Inglese, Hindi
I design and ship production software for enterprises — especially GenAI systems that must stay accurate, auditable, and fast.
10+ years in BFSI/core systems (IBM BPM/BAW, open banking, AKS, AS400 bridges). Now focused on LLM orchestration, RAG pipelines, guardrails, and multi-agent workflows with typed contracts over model calls.
Independent builds: market-analysis platforms (Next.js/Supabase + multi-provider LLM cascade), job-intelligence pipelines, and production B2B web apps.
Based in Singapore. Portfolio: https://sandesh-portfolio-sable.vercel.app
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Il mio portfolio
FAQ
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Cosa è incluso, cosa devo fornire e come funzionano i tempi e le revisioni?
L'ambito viene concordato prima di iniziare: una implementazione GenAI/RAG/LLM pronta per la produzione o una revisione dell'architettura. Per favore, fornisci il tuo obiettivo, accesso a codice/dati/API e eventuali vincoli. Il tempo previsto è di solito 7–14 giorni. Include pensieri sulla produzione e sulle guardrail; sono incluse 2 revisioni.
