Costruirò modelli di deep learning personalizzati per progetti di computer vision
Ingegnere AI ML
Informazioni su questo servizio
Hai difficoltà a trasformare il tuo dataset in un modello AI funzionante? Costruisco soluzioni di deep learning e computer vision personalizzate supportate da risultati di livello ricerca, non tutorial generici copiati e incollati.
COSA CONSEGNO:
Architettura del modello personalizzata (CNN, Vision Transformers, reti ibride)
Pipeline completa: preprocessing, training, valutazione, ottimizzazione
AI spiegabile (SHAP) per la trasparenza del modello
Codice pulito, documentato, pronto per la produzione
PERCHÉ LAVORARE CON ME:
Ottenuto un punteggio Dice superiore al 95% sulla segmentazione di immagini mediche (benchmark BraTS)
99,9% di precisione su sistema di rilevamento intrusioni (Random Forest + Deep Learning ibrido)
Costruito sistemi di federated learning con ottimizzazione degli iperparametri (ALO)
B.E. in Informatica, pratico con PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Scikit-learn
IL MIO PROCESSO:
1️ Comprendere i tuoi dati e obiettivi
2️ Costruire e addestrare il modello
3️ Ottimizzare per precisione e velocità
4️ Consegnare con documentazione chiara
Sia che si tratti di un progetto di ricerca, di un prototipo startup o di un sistema di produzione, tratto ogni gig come una consegna tecnica, non una scorciatoia.
Contattami prima di ordinare se il tuo progetto richiede un scope personalizzato, sono felice di consigliare il pacchetto più adatto.
API:
Google Cloud Vision API
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
•
Colab
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
•
PyTorch
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
FAQ
Traduzione automatica.
Devo fornire un dataset o puoi trovarne uno?
Puoi fornire il tuo dataset, oppure posso aiutarti a trovare o suggerire dataset pubblici rilevanti per il tuo problema durante la nostra discussione iniziale.
E se non sono soddisfatto dell'accuratezza del modello?
Ogni pacchetto include revisioni per l'ottimizzazione. Itererò sull'architettura, tuning o preprocessing fino a raggiungere un obiettivo di performance ragionevole, discusso in anticipo.
Puoi lavorare con il mio codice/notebook esistente?
Sì — posso estendere, debugare o ottimizzare il codice ML/DL esistente invece di partire da zero. Contattami con i dettagli prima di ordinare.
Fornisci il file del modello addestrato e la documentazione?
Sì, tutti i pacchetti includono il modello addestrato, il codice sorgente e un README che spiega la pipeline. I pacchetti Standard/Premium includono anche la documentazione tecnica completa.
Qual è la differenza tra Standard e Premium?
Il pacchetto Standard consegna un modello ottimizzato, di livello produzione, con documentazione. Il pacchetto Premium aggiunge deployment cloud, integrazione API e explainability (SHAP) — soluzione completa pronta per il deployment end-to-end.

