Svilupperò agenti AI personalizzati, pipeline rag e automazioni LLM


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Stai cercando un sistema AI che comprenda davvero i tuoi dati e automatizzi i flussi di lavoro?
Contrariamente ai freelancer che creano "wrapper generici per ChatGPT," io progetti Sistemi RAG pronti per la produzione e Agenti AI personalizzati focalizzati su casi d'uso reali di business.
Cosa Costruisco:
- Pipeline RAG aziendali: chat sicura con i tuoi PDF, database o base di conoscenza senza allucinazioni.
- Agenti AI autonomi: workflow multi-agent LangChain che elaborano dati ed eseguono compiti complessi 24/7.
- Deploy di LLM locali: AI incentrata sulla privacy usando modelli open-source (Llama 3) per dati sensibili.
- Integrazioni API: collegamenti seamless tra AI, SaaS e CRM.
Perché scegliermi? Sono un Ingegnere di Machine Learning professionista e un Practitioner AI certificato AWS. Non scrivo solo prompt di base; recentemente ho vinto un premio per l'innovazione per aver progettato una pipeline RAG legale ad alta precisione usando Hugging Face e Llama 3.
️ Stack tecnologico: Python, LangChain, GPT, Llama, FastAPI, Docker, Vector DBs (Pinecone, Chroma).
Contattami oggi stesso per discutere del tuo progetto!
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- DaIndia
- Membro daapr 2026
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Hindi, Inglese
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FAQ
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I miei dati sono molto sensibili. Possiamo mantenerli privati?
Assolutamente sì. Posso creare sistemi RAG locali usando modelli open-source come Llama 3. Questo garantisce che i tuoi dati proprietari non lascino mai il tuo server né vengano toccati da API pubbliche.
Qual è la differenza tra un chatbot standard e gli "Agenti AI" che offri?
Un chatbot standard risponde solo alle domande. Gli Agenti AI che costruisco possono effettivamente agire. Possono navigare in internet, interrogare i tuoi database e aggiornare il CRM in modo autonomo, agendo come un dipendente digitale.
L'agente AI può essere addestrato sui documenti specifici della mia azienda?
Sì. Costruisco sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) specializzati. Questo significa che l'AI ragiona e risponde alle domande esclusivamente in base ai PDF, ai documenti Notion o ai database caricati, evitando "allucinazioni."

