Costruirò soluzioni personalizzate di AI ML e strumenti di automazione

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Santhosh P
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Costruisco soluzioni personalizzate di AI/ML e strumenti di automazione, dai pipeline di elaborazione documenti alle app full-stack con un core ML integrato.

Ho sviluppato e distribuito Docima, un'app desktop completamente offline che estrae dati strutturati da fatture, ricevute, carte d'identità e estratti conto bancari usando OCR (PaddleOCR) e LLM locali (Ollama Llama 3.2, Qwen, Gemma), senza dipendenza dal cloud. Ho progettato il livello RAG, il backend (FastAPI/asyncio), il frontend (React/Vite) e il packaging, ottimizzando anche l'uso della memoria da circa 7GB a circa 158MB in idle.

Ecco come posso aiutarti:

  • Pipeline personalizzate di OCR / estrazione documenti (fatture, ricevute, ID, estratti conto, moduli)
  • Integrazione di LLM locali (nessun costo API per token, piena privacy dei dati)
  • Sistemi RAG per ricerca documenti e Q&A
  • Strumenti e script di automazione per eliminare flussi di lavoro ripetitivi
  • Modelli predittivi / classificatori per i tuoi dati
  • App AI full-stack: gestisco backend, frontend e pipeline ML dall'inizio alla fine

Lavoro in modo indipendente su tutta la stack, così hai una persona che comprende l'architettura dall'alto al basso invece di un passaggio tra "l'AI person" e "lo sviluppatore".

Parliamo del tuo caso d'uso prima di ordinare, così posso definirlo con precisione

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Santhosh P

AIML Engineer

  • DaIndia
  • Membro danov 2024
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Tamil, Inglese
Hey, I'm Santhosh. I build AI/ML tools, mostly around document automation, OCR, and local LLMs. My main project is Docima (docima.qzz.io) — a desktop app that pulls structured data out of invoices, receipts, and bank statements, running fully offline. No cloud, nothing leaves your machine. Built it end to end: PaddleOCR for extraction, local LLMs for the smart parts, React on the frontend. I work across Python, PyTorch, FastAPI, and React, and I like solving messy data problems — extraction pipelines, automating manual document work, or just building an AI feature from scratch.

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