Ti aiuterò a creare un dataset per addestrare i tuoi modelli


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Formo open-source LLMs che puoi ospitare localmente, senza limiti di API, controllo totale
Ciao, sono Sanyam, fondatore di Complichat (https://www.compli.chat/) e ingegnere senior di ML con oltre 6 anni di esperienza nella creazione di sistemi di AI self-hosted per startup, aziende e piattaforme SaaS.
Se sei stanco dei limiti di token, delle preoccupazioni sulla privacy o delle API costose, questa gig è fatta per te.
Cosa ottieni:
- Training e fine-tuning di modelli open-source (LLaMA, Mistral, Gemma, Phi, Falcon, ecc.)
- Configurazione per hosting locale tramite Docker, Ollama o infrastruttura GPU bare-metal
- Integrazione dati privata (PDF, documenti interni, SQL, siti web, Notion, ecc.)
- Configurazione opzionale di pipeline RAG per risposte contestuali
- Supporto formato per GGUF, modelli quantizzati, ecc.
Perché andare localmente?
- I dati non lasciano mai il tuo computer
- Completamente personalizzato per il tuo caso d'uso
- Nessun limite di velocità, nessuna dipendenza da OpenAI
- Deploy ovunque, in cloud o on-premise
Ideale per:
Founder, sviluppatori, agenzie o team interni che costruiscono app LLM incentrate sulla privacy, copiloti AI o agenti di conoscenza.
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Helping Startups and Individuals Turn AI into Actionable Business
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Il progetto sarà personalizzato?
Sì, ci sarà una chiamata programmata per condividere progressi e risultati.
Puoi dare priorità al progetto per una scadenza?
Sì, assolutamente
