Ignora "XXX Items Cleaned" nella panoramica del pacchetto, i pacchetti sono addebitati in base alla dimensione del dataset specificata nella descrizione del pacchetto.
Dataset pulito:
- Identificare e correggere errori, incoerenze o problemi di formattazione all’interno del dataset per garantirne l’accuratezza e la prontezza all’analisi.
Preprocessare il dataset:
- Unire categorie simili
- Modificare i tipi di dati delle colonne
- Rimuovere colonne non necessarie
- Feature engineering in base all’obiettivo dell’analisi
- Normalizzare il dataset
- Standardizzare il dataset
- Mascherare/One-Hot Encode
- Rilevamento di outlier
- Fornire analisi fattoriale (se necessario)