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Laurea magistrale in Informatica con specializzazione in Data Science e Software Engineering. 10 anni di esperienza nei campi dei dati, dell'informatica e dell'IT. Esperto in ambienti classificati e n...
Informazioni su questo servizio

Ignora "XXX Items Cleaned" nella panoramica del pacchetto, i pacchetti sono addebitati in base alla dimensione del dataset specificata nella descrizione del pacchetto.

Dataset pulito:

  • Identificare e correggere errori, incoerenze o problemi di formattazione all’interno del dataset per garantirne l’accuratezza e la prontezza all’analisi.

Preprocessare il dataset:

  • Unire categorie simili
  • Modificare i tipi di dati delle colonne
  • Rimuovere colonne non necessarie
  • Feature engineering in base all’obiettivo dell’analisi
  • Normalizzare il dataset
  • Standardizzare il dataset
  • Mascherare/One-Hot Encode
  • Rilevamento di outlier
  • Fornire analisi fattoriale (se necessario)