Farò analisi e previsioni di serie temporali
Data Scientist
Informazioni su questo servizio
Offro supporto e consulenza professionale nell'analisi delle serie temporali e nelle previsioni, utilizzando sia modelli statistici classici che approcci di machine learning moderni.
Posso aiutarti a capire, costruire e interpretare modelli come ARIMA, SARIMA, SARIMAX, smoothing esponenziale, modelli di volatilità, oltre a LSTM e GRU per dati dipendenti dal tempo.
Lavoro con Python, R e Stata, a seconda delle tue preferenze e delle esigenze del progetto. Il mio obiettivo è fornire analisi pulite, spiegazioni chiare e risultati pratici di previsione che puoi usare con sicurezza nel tuo lavoro o nelle tue decisioni.
In cosa posso aiutarti:
- Esplorazione e preprocessing dei dati di serie temporali
- Selezione del modello e strategia di previsione
- Modelli di serie temporali stagionali e non stagionali
- Modelli di volatilità e smoothing
- Modelli di machine learning per serie temporali (LSTM, GRU)
- Interpretazione e visualizzazione dei risultati
Non completo consegne accademiche per conto tuo. Il mio servizio è pensato per supportare l'apprendimento, la comprensione della ricerca e l'analisi professionale, mantenendo tutto trasparente ed etico.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
SQL
Framework:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Visione artificiale Microsoft AI
•
Google Cloud Vision API
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
Excel
•
Colab
FAQ
Traduzione automatica.
Completi progetti o compiti per me?
No. Offro guida, supporto nell'analisi e spiegazioni chiare, così puoi eseguire o capire il lavoro da solo.
Con che tipo di dati puoi lavorare?
Qualsiasi dato basato sul tempo come vendite, finanza, economia, sanità, traffico web o dati operativi.
Quali strumenti supportate?
Python, R e Stata. Posso adattarmi in base a quello con cui ti trovi meglio.
Puoi aiutarmi a scegliere il modello di previsione giusto?
Sì. Ti aiuto a capire quale modello si adatta ai tuoi dati e perché.
