Creerò un'applicazione RAG

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saqib khan
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Applicazione RAG ad alte prestazioni & sviluppo di chatbot AI

Trasforma i dati della tua azienda o documenti personalizzati in un assistente AI intelligente e consapevole del contesto. Sono specializzato nella creazione di applicazioni Retrieval-Augmented Generation (RAG) end-to-end che forniscono risposte precise e prive di hallucination, direttamente collegate alla tua base di conoscenza.

Cosa costruisco:

  • Architetture RAG personalizzate: sistemi di Q&A su documenti, chatbot di supporto clienti e assistenti di conoscenza interna.
  • Integrazione con database vettoriali: indicizzazione vettoriale ad alta velocità e configurazione di ricerca ibrida usando Qdrant, Pinecone o ChromaDB.
  • Framework LLM & Agent: integrazione senza soluzione di continuità con OpenAI, Claude o Gemini usando Vercel AI SDK, LangChain o LlamaIndex.
  • Interfaccia UI moderna full-stack: interfacce web veloci e responsive costruite con Next.js, React e Tailwind CSS.
  • Elaborazione avanzata di documenti: estrazione e suddivisione di PDF, Markdown, TXT, CSV e feed API.

  • Motore IA

    • ChatGPT
    • Claude
    • Gemini
    • Azure OpenAI
    • Grok
    • Hugging Face
    • Ollama
    • OpenRouter

  • Strumenti e framework

    • LangChain
    • LangGraph
    • CrewAI
    • Microsoft AutoGen
    • Microsoft Semantic Kernel
    • OpenAI Agents SDK
    • Google ADK
    • n8n

  • Tipo di soluzione IA

    • Agente IA
    • Chatbot IA
    • Sistema rag
    • Flusso di lavoro IA
    • Copilot IA
    • Assistente IA
    • Strumento interno di IA

  • Scopo

    • Assistenza clienti
    • Lead generation
    • Creazione di contenuti
    • Knowledge management
    • Automazioni del flusso di lavoro
    • Elaborazione documentale

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saqib khan

Founding AI Engineer Full Stack Architect Specializing in LLM Orchestration

  • DaPakistan
  • Membro daapr 2026

  • Lingue

    Inglese, Urdu, Hindi, Arabo
Full-Stack Software Architect specializing in the intersection of Generative AI and automated digital ecosystems. With over 3 years of experience in the Next.js and MERN stack, I design high-performance systems that leverage Vector Databases (Qdrant) and LLMs to solve complex data retrieval and content distribution challenges. From engineering specialized RAG applications to building SaaS platforms that automate cross-platform social media workflows, I focus on delivering scalable, production-ready AI solutions

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