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Costruirò agenti AI e pipeline rag usando langgraph e langchain
Saqlain
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
La maggior parte dei sistemi di AI fallisce in produzione non perché il modello sia cattivo, ma perché il sistema che lo circonda non è stato progettato per gestire dati reali e casi limite.
Costruisco agenti di AI e pipeline RAG pensate fin dall'inizio per funzionare in condizioni reali.
COSA COSTRUISCO
Le pipeline RAG collegano il tuo LLM ai tuoi documenti, database o URL con segmentazione semantica, ricerca vettoriale e riorganizzazione.
Il RAG correttivo (CRAG) valuta la qualità del retrieval prima di passare il contesto al modello. Se i dati recuperati sono deboli, attiva un fallback invece di hallucinate. Ho usato questa tecnica per migliorare la precisione dell'AI del 40% su una piattaforma di produzione.
LangGraph Agents sono agenti di ragionamento multi-step e con stato che usano strumenti, prendono decisioni e gestiscono workflow complessi.
Integrazione LLM OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude, Google Gemini, correttamente integrati nel tuo stack.
COSA ottieni
Codice sorgente pulito e documentato, pronto per la produzione, sistema che funziona in condizioni reali, non solo in un notebook
Scrivimi prima di ordinare, descrivi il tuo problema e ti dirò esattamente quale package fa per te e cosa è realistico.
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Saqlain
Backend and AI Engineer LangGraph Agents RAG Pipelines
- DaPakistan
- Membro daapr 2025
- Ultima consegna11 mesi
Lingue
Urdu, Inglese
I build production-grade backends and AI systems that actually scale.
3+ years engineering at a tech company and independently — working at the intersection of serious backend infrastructure and modern agentic AI.
Backend: FastAPI, Django, Node.js, PostgreSQL, Redis, WebSockets, AWS, Docker.
AI: LangGraph agents, Corrective RAG, vector search, OpenAI, Anthropic, Gemini.
Shipped results:
→ 40% accuracy boost via CRAG pipeline
→ 70% DB load cut with Redis Write-Behind caching
→ AI meeting assistant for 60+ min recordings
Reliable systems, clean code, real outcomes. Let's build.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Q1: Cos'è un agent AI e cosa può fare?
Un agent AI è un sistema intelligente costruito con LangChain e GPT che può svolgere compiti come chat, recupero di conoscenza, elaborazione dati e automazione dei flussi di lavoro. Può gestire compiti semplici o multi-step a seconda del pacchetto.
Q2: Puoi addestrare l'agent AI sui miei dati?
Sì! Posso eseguire fine-tuning e integrare i tuoi dati nell'agent AI per risposte precise e contestuali. I tuoi dati privati rimangono sicuri.
Q3: Su quali piattaforme può funzionare l'agent AI?
Il tuo agent AI può funzionare su web app, API, script locali o deployment in cloud, a seconda delle tue esigenze. Fornisco istruzioni per il deployment o deployment completo per i pacchetti premium.
Q4: Cos'è l'integrazione RAG e database vettoriale?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) permette all'agent AI di recuperare risposte dai tuoi dati usando database vettoriali come Pinecone, Weaviate o Qdrant. Questo migliora il recupero di conoscenza e la precisione dell'AI.
Q5: Può l'agent AI usare più strumenti o API?
Sì! Per i pacchetti standard e premium, il tuo agent può integrarsi con più strumenti, API e database per automatizzare i flussi di lavoro e offrire funzionalità avanzate.
