Costruirò un chatbot AI usando rag, langchain, OpenAI, azure


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di un chatbot AI personalizzato alimentato dai dati della tua azienda?
Costruirò un potente chatbot Generative AI usando RAG (Retrieval-Augmented Generation), LangChain, OpenAI, Azure OpenAI, Groq e database vettoriali moderni per fornire risposte accurate e contestualizzate dai tuoi documenti, siti web, database o knowledge base.
Cosa otterrai
Sviluppo di chatbot AI personalizzato
Domande e risposte basate su RAG dai documenti
Integrazione conoscenze PDF, DOCX, CSV e siti web
Workflow LangChain / LangGraph
Supporto OpenAI, Azure OpenAI, Groq, Llama e Mistral
Integrazione ChromaDB, FAISS, Pinecone o Weaviate
Memoria chat e storico delle conversazioni
Sviluppo backend FastAPI
Frontend Streamlit o web
API e integrazioni di terze parti
Supporto Docker e deployment in cloud
Casi d'uso
- Assistente AI per l'assistenza clienti
- Chatbot conoscitivo interno all’azienda
- Ricerca documenti aziendali
- HR e assistant di policy
- Q&A su documenti legali e finanziari
- Assistente per raccomandazioni prodotto
- Chatbot AI per il sito
- Assistente di ricerca multi-documento
Perché lavorare con me?
Ingegnere AI con esperienza specializzato in applicazioni RAG e LLM
Codice pulito, scalabile e pronto per la produzione
Sviluppo e deployment end-to-end
Comunicazione chiara e consegna puntuale
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I will build AI automation workflows and AI agents using Python
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- Membro daott 2026
Lingue
Inglese
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Il chatbot può rispondere alle domande dai PDF?
sì, posso costruire sistemi RAG che recuperano informazioni da PDF, file DOCX, siti web e database.
Quali LLM supportate?
OpenAI GPT, Azure OpenAI, Groq, modelli Hugging Face, Llama, Mistral e altri modelli compatibili.
Puoi distribuire l'applicazione?
Sì. Posso distribuire su Azure, AWS, Render, Railway, VPS o ambienti Docker.
Fornisci il codice sorgente?
sì, il codice sorgente completo e la documentazione sono inclusi.
