Costruirò agent autonomi personalizzati, chiamate strumenti e integrazioni API

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Nipun S
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Stai cercando di collegare modelli di AI moderni ai tuoi strumenti operativi? Un LLM di base risponde alle domande, ma un agente AI di produzione esegue azioni nel tuo stack software.


Agisco come tuo partner tecnico di implementazione, costruendo agent autonomi personalizzati, pipeline di chiamata strumenti e integrazioni backend.


Cosa ingegnerizzo e integro:

* Chiamata strumenti autonoma: Dotare gli LLM (Claude / GPT) di capacità di interrogare database, attivare API REST, eseguire web scraping e logica condizionale.

* Intake multi-modale: Collegare il tuo agente a qualsiasi modulo frontend, Slack, WhatsApp o piattaforme vocali conversazionali (Vapi / Retell).

* Ricerca vettoriale e contesto (RAG): Implementare database vettoriali (Supabase, Pinecone) in modo che il tuo agente ragioni sui tuoi documenti privati e cataloghi di prodotti.

* Azioni deterministiche: Analizzare dati non strutturati in JSON validato prima di eseguire transazioni live, prenotazioni di calendario o aggiornamenti CRM.

* Salvaguardie e approvazione umana: Checkpoint su Slack/email per rivedere le decisioni dell'agente prima dell'esecuzione finale.


Dimmi quali piattaforme stai collegando e pianifichiamo l'architettura del tuo agente.

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Nipun S

RevOps, GTM Systems Engineer , n8n, Clay, API Integrations

4,1(5)
  • DaIndia
  • Membro daapr 2018
  • Ultima consegna7 anni
  • Lingue

    Inglese, Hindi
I engineer production-grade RevOps infrastructure, automated data pipelines, and outbound engines for high-growth B2B teams. Instead of brittle Zapier zaps, I build deterministic backends using n8n, custom JavaScript logic, and REST APIs. Core Focus: • n8n Inbound Pipelines: Real-time webhooks, MX validation & zero-duplicate CRM upserts. • Clay Waterfalls: Multi-provider cascading lookups (Apollo, Dropcontact) to maximize match rates at low credit burn. • CRM & Sequencer Sync: Clean bi-directional pipelines into HubSpot & Smartlead. Message me to audit or scale your pipeline architecture.

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