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Costruirò sistema di rilevamento e tracciamento oggetti usando yolo
Sarab Dar
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Costruirò un sistema personalizzato di rilevamento e tracciamento oggetti AI su misura per le tue esigenze usando YOLO e OpenCV.
Questo sistema è progettato per rilevare, tracciare e analizzare oggetti in tempo reale da immagini, video o streaming di telecamere IP live (RTSP), rendendolo ideale per sorveglianza, automazione e applicazioni di analisi video intelligente.
Sono specializzato nella creazione di soluzioni pratiche di computer vision che funzionano in modo affidabile in ambienti reali come sistemi CCTV, flussi di telecamere live e analisi di video registrati.
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Sarab Dar
ML Engineer
- DaPakistan
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Urdu, Inglese
I’m a Machine Learning Engineer with over a year of hands-on experience building, optimizing, and deploying intelligent systems using Python and modern ML frameworks. My focus is always on creating efficient, scalable, and maintainable solutions that generate measurable business value.
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Puoi lavorare con telecamere IP live o NVR CCTV?
Sì. Posso elaborare streaming video live da telecamere IP e NVR usando RTSP se vengono forniti URL di streaming e credenziali di accesso e se la telecamera supporta lo streaming esterno. Se l'accesso RTSP è limitato dal dispositivo o dalla rete, posso lavorare con video registrati invece.
Puoi addestrare il modello sul mio dataset personalizzato?
Sì. Posso addestrare un modello YOLO personalizzato usando il tuo dataset per rilevare oggetti specifici in base alle tue esigenze. La qualità e l'etichettatura del dataset che mi fornisci influenzeranno le prestazioni finali.
Questo sistema può funzionare in tempo reale?
Sì, ottimizzo i modelli per le prestazioni in tempo reale a seconda dell'hardware (CPU/GPU). Se vuoi un progetto ottimizzato per GPU, ti consiglio Nvidia così possiamo passare a Nvidia's Deepstream.
Cosa devo fornire per avviare il progetto?
Devi fornire: - Requisiti chiari del progetto - Dataset (se è necessario un addestramento personalizzato) - Video di esempio o tipo di input previsto - URL RTSP (se si utilizza streaming live)
