Costruirò pipeline ETL in Azure Databricks usando pyspark e sql
"Svolgi il tuo lavoro in modo efficiente e professionale"
Livello 2
Ha soddisfatto criteri di prestazioni elevate e ha una comprovata esperienza nel soddisfare le aspettative dei clienti.
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di dati puliti, affidabili e pronti per l'analisi? Costruisco pipeline ETL di livello produzione in Azure Databricks che trasformano dati grezzi sparsi in dataset affidabili che il tuo team può effettivamente usare.
Sono un Data Engineer con oltre 4 anni di esperienza e più di 150 progetti consegnati, specializzato in Databricks, PySpark e l'architettura Medallion (Bronze a Silver a Gold).
Ciò che ottieni:
Pipeline ETL/ELT end-to-end in Azure Databricks
Ingestione dati da SQL, API, file e moltepliche fonti
Trasformazioni, pulizia e aggregazione con PySpark
tabelle Delta Lake con metadati di audit (chiavi hash, ID di esecuzione, timestamp)
Configurazione e governance di Unity Catalog
Validazione dati e controlli di qualità
Perché me:
Codice pulito, documentato, facile da mantenere e consegna puntuale, ogni volta. Le mie pipeline ETL in Databricks sono progettate per scalare e sono facili da consegnare.
Scrivimi prima di ordinare così posso confermare l'ambito e darti un preventivo preciso.
