Costruirò pipeline ETL scalabili usando i servizi AWS
Ingegnere di Data e Machine Learning
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di una pipeline ETL robusta e scalabile per automatizzare i tuoi flussi di dati? Sei nel posto giusto! Sono un Data & ML Engineer con 2 anni di esperienza nella progettazione e distribuzione di pipeline di dati efficienti e fault-tolerant usando AWS.
Ciò che offro:
Configurazione end-to-end di pipeline ETL utilizzando:
- AWS Glue (Jobs, Crawlers, Triggers)
- AWS Lambda
- Amazon S3
- Amazon Redshift / RDS
- Step Functions
- CloudWatch per il monitoraggio
Trasformazioni personalizzate usando Python/PySpark
Performance ottimizzata e flusso di dati economico
Elaborazione incrementale dei dati e pianificazione dei job
️Best practice per sicurezza e affidabilità
Destination Platform:
Amazon Redshift
•
Amazon S3
Strumenti e piattaforme:
AWS Glue DataBrew
FAQ
Traduzione automatica.
Di cosa ho bisogno per iniziare?
Avrò bisogno di accesso al tuo ambiente AWS (utente IAM temporaneo o ruoli), dettagli sulle tue fonti di dati, requisiti di trasformazione e destinazioni target. Se non sei sicuro, posso guidarti passo passo.
Puoi lavorare con infrastrutture esistenti o costruisci solo da zero?
Posso fare entrambe le cose! Che tu abbia bisogno di una pipeline costruita da zero o di miglioramenti a una configurazione esistente, adatterò la soluzione di conseguenza.
Quali servizi AWS usi per le pipeline ETL?
Di solito uso AWS Glue, Lambda, S3, Redshift, Step Functions e CloudWatch. La stack dipende dalle tue esigenze specifiche.
