Svilupperò un agente AI personalizzato, chatbot o automazione AI
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Le funzionalità AI falliscono quando sono solo demo, non prodotti. Io costruisco quelli che resistono in produzione.
Prova: RoboSayem, il mio agente di revisione del codice AI scritto in Go, pubblico su GitHub (github.com/robosayem). Legge le differenze delle pull request, lascia commenti di revisione inline e apre pull request di correzione per la revisione umana. Gestisco anche una piattaforma di hosting e una piattaforma di deployment in produzione, quindi non scrivo solo prompt, ma li progettiamo intorno al modello.
Cosa ottieni:
Chatbot AI basati sui tuoi documenti e contenuti, risposte con fonti, non allucinazioni
Agenti AI che chiamano strumenti reali: la tua API, CRM, database o script interni
Modello-agnostico: OpenAI, Anthropic o modelli open-source auto-ospitati
Barriere di sicurezza: validazione input, limiti di velocità, controlli dei costi, fallback quando il modello fallisce
Transizione fluida: codice di tua proprietà al 100%, prompt documentati, chiavi API rimangono nei tuoi account
Scopri di più su Sayem Chowdhury
Software Engineer
- DaBangladesh
- Membro daset 2020
Lingue
Bengali, Inglese
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