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Costruirò un chatbot AI personalizzato usando rag PDF, sito web, database
Sayem
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Vuoi un chatbot AI in stile ChatGPT addestrato sui tuoi dati, non sulla conoscenza generica di internet?
Costruirò un chatbot AI personalizzato usando Retrieval-Augmented Generation (RAG) che può chattare con i tuoi PDF, contenuti del sito web o database e fornire risposte accurate, basate sulle fonti, con meno hallucinations.
Questa soluzione è perfetta per aziende, startup e team che hanno bisogno di un assistente AI addestrato sui loro documenti, knowledge base o dati interni.
Le cose che questo chatbot può fare:
- Chatta con file PDF, Word, Excel, CSV
- Risponde alle domande da siti web e knowledge base
- Usa architettura RAG per alta precisione
- Riduce le hallucinations con il recupero dei documenti
- Fornisce risposte basate sulle fonti
- Funziona come web app o API
Tecnologia:
- OpenAI / Azure OpenAI / HuggingFace
- LangChain o LlamaIndex
- Vector DB (FAISS / Chroma / Pinecone)
- Python + FastAPI
- UI opzionale (Streamlit / Web UI)
Contattami prima di ordinare per confermare la tua fonte di dati e il scope.
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Sayem
Machine Learning, Deep learning, Gen AI and Agentic AI
- DaBangladesh
- Membro dadic 2024
- Ultima consegna1 anno
Lingue
Bengali, Inglese, Italiano, Hindi
I’m Salman, a Machine Learning & Deep Learning engineer building intelligent AI solutions. I specialize in predictive models, Generative AI and Agentic AI agents capable of reasoning and autonomous actions. I also design RAG pipelines and LangChain,LangGraph-based chatbots for context-aware applications. I deliver end-to-end, scalable, and business-ready AI solutions that turn data and ideas into actionable intelligence.
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FAQ
Traduzione automatica.
Il chatbot può essere addestrato sui miei PDF o sito web?
Sì. Posso creare un chatbot AI che chatta con PDF, file Word/Excel, CSV o contenuti del sito web e risponde alle domande direttamente dai tuoi dati.
Questo chatbot hallucinerà risposte?
Le hallucinations sono minimizzate usando l'architettura RAG, dove le risposte sono basate sui tuoi documenti. Il chatbot risponde solo in base ai contenuti recuperati, non a dati casuali di internet.
