Visualizzerò e prevede la tua serie temporale usando python

Ho oltre 2 anni di esperienza pratica in previsione di serie temporali, analisi delle tendenze, rilevamento di anomalie e modelli predittivi in diversi settori. Mi specializzo nella creazione di soluzioni di previsione accurate, scalabili e pronte per il business usando tecniche statistiche avanzate e machine learning.

Lavoro con sicurezza con Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Statsmodels e PyTorch per consegnare modelli di serie temporali di alta qualità e pronti per la produzione.

Il progetto include quanto segue:

Analisi dei dati di serie temporali

Analisi esplorativa dei dati (EDA)

Pulizia e preprocessamento dei dati

Tendenza, stagionalità e decomposizione

Feature engineering (lags, finestre mobili, codifiche)

Sviluppo del modello (ARIMA, SARIMA, Prophet, LSTM, GRU, modelli ibridi)

Validazione del modello e metriche di errore (MAE, RMSE, MAPE)

Generazione di previsioni future

Configurazione di previsioni in tempo reale o batch

Codice Python ben commentato e pulito

Settori coperti:

• Previsione di serie temporali (breve, medio, lungo termine)
• Previsioni di vendite e domanda
• Serie temporali finanziarie
• Rilevamento di anomalie
• Manutenzione predittiva
• Modellazione delle tendenze stagionali
• Previsioni di produzione e KPI aziendali

Nota:

Ti prego di discutere i tuoi requisiti con me prima di effettuare un ordine.