Costruirò agenti rag ai locali e pipeline di trascrizione usando python


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Smetti di pagare le tariffe API mensili. Tieni i tuoi dati privati.
Creo sistemi sicuri di Local RAG (Retrieval-Augmented Generation) e pipeline di automazione AI che funzionano interamente sul tuo hardware. A differenza delle soluzioni generiche con GPT, le mie soluzioni utilizzano LLM open-source (Llama 3, Mistral) e motori di trascrizione locali (Whisper) per garantire il 100% della sovranità dei dati.
Cosa costruisco:
- Agent Local RAG: Chat con documenti (PDF, TXT, CSV) senza caricamenti esterni.
- Trascrizione: pipeline audio-testo usando faster-whisper con CUDA (30x più veloce della CPU).
- API personalizzate: backend FastAPI pronti per la produzione in contenitori Docker.
- Deployment sicuro: integrazione con sistemi di autenticazione/RBAC esistenti.
Piattaforma tecnologica:
- Modelli: Ollama, Llama 3, Mistral, Whisper.
- DB: ChromaDB, FAISS, PGVector.
- Backend: Python 3.12+, FastAPI.
- Infra: Docker Compose, Nvidia CUDA.
Perché scegliere me?
- Focus sulla cybersecurity: Sono certificato Google. La sicurezza è integrata.
- Esperienza come sysadmin: Ottimizzo per vincoli hardware e VRAM.
- Nessun lock-in: Possiedi il codice e i pesi.
Nota: Richiede una GPU Nvidia (VRAM 6GB+) o CPU ad alte prestazioni per l'esecuzione locale.
Scopri di più su Scott S.
- DaStati Uniti
- Membro daset 2025
- Tempo di risposta medio12 ore
Lingue
Inglese, Spagnolo
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FAQ
Traduzione automatica.
Serve una chiave API di OpenAI?
No. Queste soluzioni funzionano localmente usando modelli open-source come Llama 3 o Mistral. Non ci sono costi di abbonamento mensile per l'AI stessa.
Di quale hardware ho bisogno?
Per le migliori prestazioni, si consiglia una GPU Nvidia (RTX 3060 o superiore). Tuttavia, posso ottimizzare i modelli per farli funzionare su CPU ad alte prestazioni (Mac M-series o Intel i7/i9) se necessario.
Posso chattare con i miei PDF?
Sì. I pacchetti "Standard" e "Premium" includono una pipeline RAG appositamente progettata per ingestire e interrogare i tuoi documenti personalizzati.
I miei dati vengono inviati al cloud?
No. Il principale punto di forza di questo Gig è la privacy. Tutto il processamento avviene sulla macchina che ospita il container Docker.
Fornisci il Source Code?
Sì. Tutti i pacchetti includono il codice sorgente completo in Python e un file docker-compose.yml per una facile distribuzione.

