Configurerò il tuo database Supabase con rls, RPCs e migrazioni

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Bonsu
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Ho configurato backend Postgres di Supabase pronti per la produzione con corretta Row Level Security, RPC atomici, migrazioni SQL scritte a mano e integrazione reale con Django, FastAPI o Next.js.


Ho distribuito Supabase Postgres in produzione su bonsu.world con 29 migrazioni SQL scritte a mano, operazioni atomiche di ledger tramite RPC, RLS su ogni tabella utente, lavori programmati con pg_cron e pgvector per RAG. Non è un modello di ingegneria di produzione reale.


COSA OTTIENI:

- Schema del database su misura per la tua app

- Politiche di Row Level Security applicate a livello di DB, non di livello app

- RPC Postgres atomici per correttezza (senza condizioni di race)

- Migrazioni SQL scritte a mano che puoi controllare con versioning

- Trigger e vincoli CHECK dove necessario

- Opzionale: lavori programmati con pg_cron, ottimizzazione matview


PERCHÉ ME:

- Supabase in produzione dal vivo su bonsu.world, non un mockup di portfolio

- Ho risolto le cose difficili: lockout RLS, avvelenamento della cache, condizioni di race

- Integrazione diretta di Django + Supabase + Next.js


COSA HO BISOGNO DA TE:

- Requisiti della tua app o schema esistente

- Stack preferito (Django, FastAPI, Next.js, ecc.)

- Quale livello di Supabase utilizzi


Tempi di consegna: 3-7 giorni a seconda del livello.

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Bonsu

AI RAG Full Stack Web Developer

  • DaAustralia
  • Membro damag 2022
  • Tempo di risposta medio15 ore
  • Lingue

    Inglese
I build production AI systems — RAG chatbots, LLM pipelines, and full-stack apps — that ship real code, not prototypes. Over 6 months I built and deployed bonsu.world solo: Django, Supabase, pgvector, Claude + Gemini. Real cost engineering at ~$0.002 per RAG query. Live at bonsu.world/intelligence. Stack: Python, Django, Supabase, PostgreSQL, pgvector, Claude, Gemini, OpenAI, Next.js, TypeScript. Need production AI on your documents — not a "ChatGPT wrapper"? I build it with tests, docs, and deployment.

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