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Realizzerò progetti di machine learning, computer vision e opencv in Python
M Abdullah
Informazioni su questo servizio
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Benvenuto nella tua soluzione per Machine Learning & Advanced Computer Vision!
Se hai bisogno di un esperto per costruire pipeline AI personalizzate, addestrare modelli di deep learning o distribuire app web, sei nel posto giusto. Trasformo dati grezzi e flussi visivi in sistemi intelligenti.
Cosa Offro:
Machine Learning di base: regressione, classificazione e clustering.
Computer Vision avanzata: elaborazione di immagini, rilevamento di oggetti e tracciamento.
Framework e strumenti: OpenCV, YOLO (v8/v10), PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn.
Interfaccia UI/UX interattiva: applicazioni web usando Gradio e Streamlit.
Deployment su cloud: hosting di modelli su Hugging Face Spaces.
Perché scegliermi?
Codice pulito e pronto per la produzione: script Python ben documentati.
Soluzioni end-to-end: dall'addestramento dei dati alla distribuzione finale su cloud.
Supporto centrato sul cliente: rispetto al 100% delle tue esigenze.
Contattami gentilmente prima di effettuare un ordine per discutere i tuoi workflow di progetto!
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M Abdullah
Always deliver more than expected
- DaPakistan
- Membro dalug 2023
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese, Urdu
⭐ AI Engineer | ML • DL • Computer Vision • NLP
I’m an Artificial Intelligence Engineer passionate about building smart AI solutions using Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP, and Generative AI. My AI journey started during my undergraduate studies and evolved through continuous learning and real-world projects.
⚡Python •TensorFlow •PyTorch • Keras • Scikit-learn • OpenCV • YOLOv5/YOLOv8 • HuggingFace Transformers • CNNs • Vision Transformers (ViT) • LSTMs • NLP • REST APIs • NumPy • Pandas • Model Fine-Tuning • Transfer Learning • AI Model Deployment
Computer Vision•MLflow
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali framework e strumenti di machine learning usi?
💻 Principalmente lavoro con Python e utilizzo librerie e framework potenti come OpenCV, YOLO (v8/v10), PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn e Pandas a seconda delle esigenze del progetto
Puoi creare un'interfaccia utente (UI) per il modello AI?
🌐 Sì! Posso sviluppare interfacce web interattive usando Gradio o Streamlit, e applicazioni desktop tradizionali con Tkinter, rendendo molto facile testare e interagire con i modelli.
Distribuirai l'applicazione nel cloud?
☁️ Assolutamente! Nel pacchetto Premium gestirò l'intera distribuzione e ospiterò la tua web app interattiva su Hugging Face Spaces, così sarà live e accessibile ovunque.
Devo fornire il dataset per l'addestramento?
📊 Sì, dovrai fornire il dataset o immagini/video per l'addestramento personalizzato del modello (Classificazione/Rilevamento). Se non ne hai, scrivimi e possiamo discutere le opzioni di raccolta dati!
