Costruirò una knowledge base privata di AI con rag per la tua attività


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Trasforma i documenti della tua azienda in un sistema di conoscenza AI privato.
Creo knowledge base personalizzate basate su RAG che permettono a dipendenti o clienti di interrogare informazioni interne in linguaggio naturale, basate sui tuoi documenti effettivi.
Posso lavorare con PDF, manuali, procedure interne, materiale di onboarding, FAQ, documentazione di prodotto, Google Drive e fonti di conoscenza simili. Il sistema può includere l'ingestione di documenti, chunking, embeddings, ricerca vettoriale, generazione con retrieval-augmented, un frontend/backend personalizzato e integrazioni API con strumenti aziendali.
Usi tipici:
- Knowledge base interna per i dipendenti
- Assistente per documentazione tecnica
- Assistente per onboarding
- Sistema di conoscenza per supporto clienti
- Procedure aziendali ricercabili
- Q&A su documenti privati
A seconda del progetto, il deployment può avvenire su VPS privato o infrastruttura controllata, con supporto per più provider di LLM e un'architettura indipendente dal provider quando appropriato.
Ogni azienda ha dati e infrastrutture diverse. Contattami prima di ordinare Standard o Premium se hai bisogno di integrazioni complesse, autenticazione, grandi volumi di documenti, dati regolamentati o deployment on-premise.
Scopri di più su Carlos B
AI Automation and Integration Engineer
- DaItalia
- Membro daset 2014
Lingue
Spagnolo, Inglese, Italiano
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FAQ
Traduzione automatica.
Che cosa è RAG?
Retrieval-Augmented Generation permette a un sistema di AI di recuperare informazioni rilevanti dai tuoi documenti prima di generare una risposta, riducendo la dipendenza dalla conoscenza del modello generico.
Puoi usare i miei documenti esistenti?
Sì. A seconda del pacchetto, il sistema può ingestare PDF, manuali, procedure, FAQ e altra documentazione aziendale strutturata o non strutturata.
Il sistema può funzionare in modo privato?
Sì. Sono disponibili VPS privati e deployment controllati. Ambienti completamente on-premise o regolamentati richiedono un scope personalizzato.
Puoi integrarlo con i nostri strumenti esistenti?
Sì. Possono essere aggiunte integrazioni API a seconda del pacchetto scelto e dei sistemi coinvolti.
Quale modello di AI usi?
L'architettura può funzionare con diversi provider di modelli a seconda di privacy, performance, costi e requisiti infrastrutturali.
È solo un chatbot?
No. Il servizio principale è l'architettura di conoscenza: ingestione, retrieval, ricerca vettoriale, RAG e integrazione con le informazioni della tua azienda.

