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Svilupperò soluzioni personalizzate di rag ai per la tua app o sito web
Haroon
Informazioni su questo servizio
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Trasforma i dati privati in un assistente AI RAG intelligente
Smetti di affidarti a un'AI che hallucina. Creo sistemi personalizzati di Retrieval-Augmented Generation (RAG) che dialogano direttamente con i tuoi dati proprietari, fornendo risposte iper-precise per la tua app, sito web o strumenti interni.
Impatto nel mondo reale:
- Supporto automatizzato: bot RAG addestrati sulle tue FAQ che risolvono oltre il 40% dei ticket di livello 1 24/7.
- Conoscenza interna: AI che cerca istantaneamente tra centinaia di PDF/documenti, risparmiando ore di lavoro manuale.
- Estrazione di dati: strumenti sicuri che estraggono clausole precise dai contratti con alta precisione.
️ Tecnologie & deliverables:
- Pipeline avanzate: Python, PyTorch, LangChain & Hugging Face.
- Database vettoriali: integrazione con ChromaDB, FAISS o Pinecone.
- API pronta: endpoint FastAPI puliti per deployment web/mobile.
- Anti-Hallucination: barriere di sicurezza che garantiscono che l'AI solo usi i tuoi dati.
Perché lavorare con me? Esperto in ML & NLP. Offro AI pronta per la produzione, scalabile e su misura per le tue esigenze di business.
Scrivimi prima di ordinare per discutere del tuo progetto!
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Haroon
Building Second Brain For Humans
- DaPakistan
- Membro damar 2025
- Ultima consegna4 mesi
Lingue
Urdu, Punjabi, Inglese, Hindi
Applied AI Engineer focused on designing and deploying intelligent systems from concept to production. Skilled in LLM architectures, RAG pipelines, computer vision, and scalable backend infrastructure across AWS and GCP. Experienced leading technical initiatives and delivering AI solutions across multiple domains. Driven to build robust, user-facing AI products that create measurable impact at scale.
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Il mio portfolio
FAQ
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Che cosa è RAG?
RAG sta per Retrieval-Augmented Generation, un sistema in cui l’AI recupera informazioni da un database e genera risposte accurate.
Può funzionare sul mio sito o app?
Sì! Posso fornire integrazione API o codice per web, mobile o strumenti interni.
Quanto tempo ci vuole per implementare il sistema RAG?
L'implementazione dipende dalla complessità. I modelli base con 5 documenti richiedono 3-5 giorni. Le integrazioni API di livello medio richiedono 7-10 giorni. Sistemi completi con guardrail personalizzati e deployment completo dell'app richiedono 2-3 settimane per garantire test rigorosi e massima precisione.
Quando sarà pronto il mio sistema AI personalizzato per l'uso?
Uso un approccio agile. Riceverai un prototipo funzionante di RAG entro la prima settimana. L'implementazione completa, inclusa la messa a punto della voce del brand, il formatting personalizzato e il deployment finale sul tuo cloud o app, di solito si conclude in 14-20 giorni.
