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Svilupperò un server MCP personalizzato per i tuoi agenti AI
Sehan D
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Vuoi che i tuoi agenti AI lavorino con dati aziendali reali invece che con conoscenze isolate? Costruisco server Model Context Protocol (MCP) personalizzati che collegano in modo sicuro gli assistenti AI ai tuoi database, API e strumenti aziendali.
Che tu stia integrando Claude, ChatGPT o un'altra applicazione AI, posso creare soluzioni MCP affidabili su misura per il tuo flusso di lavoro.
Ciò che posso costruire:
- Server MCP personalizzati in Python, Node.js o Go
- Integrazioni con PostgreSQL, MySQL, MongoDB e file system
- Connessioni a GitHub, Slack, CRM e API interne
- Strumenti MCP personalizzati per azioni AI e automazione
- Autenticazione sicura e integrazione API
- Codice pulito, scalabile e facile da mantenere
Scrivimi prima di ordinare così possiamo discutere della tua architettura, delle integrazioni e dei requisiti di sicurezza prima di iniziare.
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Sehan D
Software Engineer
- DaSri Lanka
- Membro damag 2026
- Tempo di risposta medio3 ore
Lingue
Singalese, Inglese, Tedesco
Hello there! I’m a Software Engineer with 4+ years of experience building clean, scalable web apps and SaaS products. I have worked with many clients and completed 50+ projects using React, Next.js, Node.js, Go, Python, Google Maps API, authentication systems and API integrations. I focus on clean code, clear communication, fast delivery and reliable results. Let’s discuss your project and build it the right way.
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FAQ
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Questo aiuterà a prevenire che il mio agente AI abbia allucinazioni?
Assolutamente sì. Gli LLM spesso hanno allucinazioni perché prevedono risposte basate sui dati di addestramento piuttosto che su fatti in tempo reale. Collegando la tua AI ai tuoi database o sistemi interni tramite un server MCP, l'AI basa le sue risposte sui tuoi dati affidabili e aggiornati, riducendo significativamente le allucinazioni.
Cos'è esattamente il Model Context Protocol (MCP) e perché ne ho bisogno?
L'MCP è uno standard aperto che permette agli assistenti AI di connettersi in modo sicuro alle tue fonti di dati private e agli strumenti aziendali interni. Invece di affidarsi a script API isolati o frammentati, un server MCP crea una connessione bidirezionale in modo che la tua AI possa leggere e scrivere dati direttamente dal tuo sistema.
Quali modelli AI possono usare il server MCP che costruisci?
Mentre l'MCP è stato creato da Anthropic ed è integrato nativamente nell'app desktop Claude e Claude Code, è uno standard aperto. Ciò significa che l'architettura può essere utilizzata anche da altri modelli di frontiera, come GPT-4 di OpenAI, che supportano chiamate di funzioni avanzate.
Perché è obbligatorio contattarti prima di ordinare?
Costruire un server MCP personalizzato richiede una comprensione approfondita della tua architettura dati esistente. Discutere in anticipo dei tuoi endpoint API specifici, degli schemi di database e dei requisiti di sicurezza garantisce che progetti una soluzione che si integri perfettamente con la tua infrastruttura aziendale.
Qual è la differenza tra trasporto locale (stdio) e remoto (SSE)?
L'input/output standard (stdio) è ideale per risorse locali e test, consentendo una trasmissione rapida e sincrona dei messaggi direttamente sulla tua macchina. Gli Eventi inviati dal server (SSE) sono preferiti per server di produzione distribuiti nel cloud, permettendo lo streaming di dati in tempo reale tra il client AI e il server.
