Costruirò pipeline ETL automatizzate usando Apache Airflow che consolidano i dati

Costruisco pipeline ETL (Extract, Transform, Load) di livello produzione usando Apache Airflow per automatizzare il flusso di lavoro dei tuoi dati e consolidare i dati da più fonti nel tuo magazzino cloud.

COSA OTTIENI

Configurazione e setup di Apache Airflow

- DAG di Airflow pronti per la produzione

- Pianificazione dei job e automazione

- Gestione degli errori e logica di retry

Integrazione delle fonti di dati

- Connessione a qualsiasi API o database

- Supporto: Shopify, Stripe, HubSpot, Google Analytics, ecc.

- Connettori personalizzati se necessari

Trasformazioni dei dati

- Pulizia e convalida dei dati grezzi

- Modellazione dei dati con dbt

- Implementazione della logica di business

Setup del magazzino cloud

- BigQuery, Snowflake o Redshift

- Schemi ottimizzati

- Strategie di partizionamento

Qualità e validazione dei dati

- Controlli di qualità automatizzati

- Rilevamento di anomalie

- Avvisi Slack/Email

Documentazione e supporto

- Diagrammi dell'architettura

- Istruzioni di setup

- Assistenza post consegna