Costruirò sistemi di ricompensa personalizzati con reinforcement ai

Stai cercando qualcosa di più di un semplice programmatore, ma uno specialista che capisce come pensa l'AI?

Sono specializzato nella creazione di agenti autonomi per giochi e simulazioni. A differenza degli approcci standard, utilizzo la Hierarchy of Rewards e i risultati delle mie ricerche nel campo della stabilità delle reti neurali (DQL vs algoritmi evolutivi).

La mia metodologia include:

Valutazione iniziale: analisi del tuo ambiente e determinazione di input/output.

Strategia di reward: suddividere un obiettivo complesso in passaggi comprensibili all'AI (da 10 a 100 punti), accelerando l'addestramento.

Architettura tecnica: costruire un ponte tra la tua simulazione e la rete neurale.

Training basato sui dati: non ti do solo il codice, ma anche un'analisi di come il modello è stato addestrato e perché prende determinate decisioni.

Ciò che ottieni:

Un modello addestrato (pesi in JSON).

Un sistema di reward ottimizzato facile da scalare.

Documentazione tecnica sull'architettura della soluzione.