Costruirò un modello di previsione di vendite e domanda in Python o Excel
Analisi dei dati, modellizzazione e ottimizzazione per l’azienda
Informazioni su questo servizio
Pianifica produzione, acquisti e budget con una previsione su cui puoi contare.
Sono PhD in Economia e la mia ricerca copre la previsione dei prezzi dell’energia mondiale e delle vendite di veicoli elettrici. Costruisco modelli che catturano tendenza, stagionalità e le vere dinamiche del tuo mercato, e per serie volatili controllo la persistenza della tendenza con l’analisi fractale (R/S).
Cosa ottieni:
- Dati storici puliti e una breve analisi esplorativa
- Una previsione con intervalli di confidenza al 95%
- Metriche di accuratezza (MAPE) e diagnostica del modello
- Scenari ottimistico, di base e pessimista (Premium)
- Un report chiaro scritto per i manager, non per i data scientist
Inviami i tuoi dati mensili o settimanali (oltre 2 anni è l’ideale) e ti dirò qual è il pacchetto più adatto prima che tu ordini.
Expertise:
Rilevamento di anomalie
•
Analisi predittiva
Linguaggio di programmazione:
Python
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
Excel
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Di quanti dati storici hai bisogno?
Idealmente oltre 2 anni di dati mensili o oltre 6 mesi di dati settimanali, così si può rilevare la stagionalità. Con meno dati posso comunque fornire una previsione, ma gli intervalli saranno più ampi e ti dirò onestamente cosa è possibile.
Quali metodi di previsione utilizzi?
Dipende dai tuoi dati: smoothing esponenziale, SARIMA, regressione con termini stagionali o machine learning. Testo diversi metodi sui dati passati e scelgo quello più accurato.
Potrò aggiornare la previsione da solo?
Sì. Nei pacchetti Standard e Premium ottieni il modello Excel o il notebook Python con istruzioni, così puoi rifare la previsione quando arrivano nuovi dati.
Puoi includere prezzi, promozioni o festività?
Sì, se hai i dati. Prezzi, promozioni, festività e altri driver possono essere aggiunti al modello. Indicali nel messaggio prima di ordinare.
