Svilupperò un server MCP con unione client AI e UI e backend


Informazioni su questo servizio
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Vuoi connettere i tuoi agenti di intelligenza artificiale a strumenti e dati reali? Configurerò un server + client Model Context Protocol (MCP) e lo integrerò con il tuo modello di intelligenza artificiale preferito (OpenAI, Claude, Gemini o LLM locali).
Con anni di esperienza nello sviluppo di intelligenza artificiale, nell'ingegneria backend e nell'implementazione cloud , ho fornito server MCP scalabili, integrazioni di intelligenza artificiale e soluzioni di automazione per startup e aziende in tutto il mondo.
Cosa offro
- Configurazione del server MCP (Node.js/TypeScript o Python FastAPI)
- Implementazione del client MCP (CLI o interfaccia utente Web)
- Integrazione AI con OpenAI, Anthropic Claude, Ollama, LangChain o LlamaIndex o qualsiasi
- Strumenti personalizzati (DB, API, Fogli Google, Slack, Notion, GitHub)
- Configurazione sicura (.env, autenticazione, limiti di velocità, registrazione)
- Distribuzione Docker su AWS, GCP, Azure o VPS
- Pipeline RAG opzionale con pgvector, Chroma, Pinecone o Redis
Perché scegliere me?
Sono specializzato in integrazioni backend di intelligenza artificiale con codice pronto per la produzione, documentazione chiara e distribuzione completa del codice sorgente. Che tu abbia bisogno di una configurazione MCP rapida, di un deployment sicuro o di un agente di intelligenza artificiale completo con RAG e monitoraggio , lo realizzerò in modo rapido, sicuro e scalabile.
Diamo alla tua intelligenza artificiale un vero potere con un server + client MCP di livello produttivo.
Scopri di più su Suraj Sahu
If it is imaginable, it is buildable
- DaIndia
- Membro dafeb 2023
- Tempo di risposta medio2 ore
- Ultima consegna2 anni
Lingue
Inglese, Hindi, Spagnolo, Italiano, Svedese
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Il mio portfolio
FAQ
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Cos'è MCP (Model Context Protocol)?
MCP è uno standard aperto nuovo che permette ai modelli AI (come OpenAI, Claude, Ollama) di connettersi in modo sicuro a strumenti e fonti di dati del mondo reale. Definisce come gli strumenti vengono descritti, chiamati e protetti, rendendo gli agenti AI più potenti e affidabili.
Quali modelli di intelligenza artificiale supportate?
Posso integrare con OpenAI (GPT), Anthropic Claude, Google Gemini e Ollama (LLM locali). Supporto anche per framework come LangChain e LlamaIndex per workflow personalizzati degli agenti.
Puoi connettere il mio database o le mie API?
Sì! Posso creare strumenti MCP personalizzati per PostgreSQL, MySQL, MongoDB, API REST, Google Sheets, Notion, Slack, GitHub e altro ancora. Avrai accesso sicuro con log e convalide.
Supporti RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
Sì. Nel pacchetto MCP Suite (o come extra), ho configurato pipeline RAG con pgvector, Pinecone, Redis o Chroma per consentire alla tua IA di recuperare e utilizzare le conoscenze dai tuoi documenti.
Gestirai il deployment?
Sì. Posso Dockerizzare e distribuire il tuo server MCP su AWS, GCP, Azure, Render o VPS. Riceverai documentazione e una guida passo passo per gestirlo dopo la consegna.
Ottengo il codice sorgente completo?
Assolutamente sì. Riceverai codice sorgente pulito e documentato al 100%, con istruzioni, template .env e un file README. La piena proprietà intellettuale rimarrà a te.
Fornite supporto post-consegna?
Sì. Tutti i pacchetti includono supporto post-vendita. Il pacchetto Standard include 7 giorni di supporto via chat, mentre il pacchetto Premium include 14 giorni di supporto prioritario + formazione. La manutenzione a lungo termine è disponibile come servizio .
È possibile integrarlo con il mio agente AI esistente (LangChain, LlamaIndex, personalizzato)?
Sì. MCP è indipendente dal framework. Posso collegare il tuo stack di agenti di intelligenza artificiale esistente (LangChain, LlamaIndex, Rasa o una soluzione personalizzata) agli strumenti MCP per un'integrazione perfetta.
Cosa devo fornirti prima di iniziare?
Avrò bisogno di dettagli sul tuo fornitore di intelligenza artificiale (OpenAI/Claude/Ollama), sugli strumenti o sulle fonti di dati che desideri connettere (DB, API, app) e sulle tue preferenze di distribuzione (cloud, VPS o locale).
Firmate accordi di riservatezza per progetti aziendali?
Sì. Lavoro con startup e aziende nel rispetto della massima riservatezza. Se necessario, firmerò un accordo di riservatezza prima di iniziare il lavoro.
