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Costruirò modelli yolo e CNN personalizzati per il rilevamento di oggetti in tempo reale
Shabir Ahmad
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Hai bisogno di un rilevamento oggetti rapido e preciso?
Realizzo modelli personalizzati YOLO e CNN per il rilevamento in tempo reale con precisione da livello di produzione.
COSA OTTIENI:
Sviluppo di modelli personalizzati
YOLO (v5/v8/v10) o CNN in base alle tue esigenze
Allenati sul tuo dataset o dati personalizzati
Ottimizzati per velocità E precisione
Implementazione completa
Pipeline di rilevamento in tempo reale (telecamera/video/immagini)
Codice Python pulito e documentato
Riquadri di delimitazione, punteggi di confidenza, etichette
Supporto all'integrazione se necessario
Performance & Deployment
Ottimizzazione del modello per dispositivi edge
Regolazioni GPU/CPU in base al target
Documentazione completa e guida all'installazione
STACK TECNOLOGICO:
PyTorch | TensorFlow | Keras | OpenCV | YOLO | NumPy
CASI D'USO:
Sistemi di sicurezza e sorveglianza
Riconoscimento prodotti nel retail
Rilevamento traffico e veicoli
Controllo qualità in produzione
Applicazioni aziendali personalizzate
PACCHETTI:
BASE ($90) - Classe singola, script di base, 3 giorni
STANDARD ($120) - Multi-classe, pipeline completa, 5 giorni
PREMIUM ($200) - Sistema di produzione, deployment, 7 giorni
️ MESSAGGIO PRIMA DELL'ORDINE
Fammi sapere: cosa rilevare, fonte di input, target di deployment
Scopri di più su Shabir Ahmad
Shabir Ahmad
WordPress and Elementor Expert
- DaPakistan
- Membro danov 2023
Lingue
Spagnolo, Tedesco, Inglese, Francese
WordPress, React & AI Developer | Web Apps, Speed Optimization & Bug Fixes
Hi there! I’m a dedicated developer with over 4 years of professional experience in WordPress, React, React Native, AI using Python (Flask), and modern web development. I specialize in building, customizing, and optimizing high-performance websites and applications that are fast, secure, mobile-friendly, and SEO-optimized.
Whether you need a simple WordPress fix or a dynamic web application, I bring both technical expertise and creative insight to deliver exceptional digital experiences tailored to your needs.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Q1: Qual è la differenza tra YOLO e CNN?
A: YOLO è più veloce per il rilevamento in tempo reale. Consiglio l'approccio migliore in base alle tue esigenze di velocità e precisione.
Q2: Puoi lavorare con il mio dataset personalizzato?
A: Assolutamente! Posso addestrare sui tuoi dati o aiutarti a raccogliere e annotare immagini se necessario.
Q3: Funzionerà su Raspberry Pi o dispositivi edge?
A: Sì! Ottimizzo i modelli per il deployment edge con conversione ONNX/TensorRT/TFLite per prestazioni efficienti.
Q4: Fornisci i file del modello addestrato?
A: Sì - ricevi tutti i pesi del modello (.pt/.h5), il codice sorgente e tutti i file necessari.
Q5: Puoi integrare questo con il mio sistema esistente?
A: Sì, posso fornire REST API, container Docker o integrazione diretta con libreria Python, se necessario.
Q6: Cosa succede se in seguito voglio aggiungere più classi?
A: Contattami dopo la consegna - offro tariffe scontate per clienti esistenti che necessitano di aggiornamenti.
Q7: Lavori su progetti accademici/di ricerca?
A: Sì! Aiuto studenti con i progetti di fine corso e ricercatori con implementazioni di paper.
