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Costruirò un modello di previsione del churn per i clienti del tuo negozio e-commerce
Pakistan
Parlo Urdu, Inglese, Cinese
Stai perdendo clienti ma non sai perché? Smetti di indovinare!
Sono uno Data Scientist specializzato in Customer Analytics. Tu fornisci il dataset (CSV, Excel, SQL), e io fornisco le soluzioni di bu...
Informazioni su questo servizio
Acquisire un nuovo cliente e-commerce costa 5 volte di più che mantenerne uno. I tuoi acquirenti occasionali stanno sparendo? Smetti di indovinare e inizia a prevedere.
Fornisci i dati degli ordini del tuo negozio (CSV, SQL o Excel), e io costruirò un potente Modello di Machine Learning per la previsione del churn che ti dirà esattamente quali clienti non compreranno più da te.
Non scrivo solo codice Python; agisco come il tuo Data Scientist strategico. Pulisco i dati, creo feature e addestro algoritmi ML per assegnare un "Churn Risk Score" (0-100%) a ogni ID cliente. Più importante, estraggo i trigger esatti che li fanno lasciare (ad esempio, "I clienti senza acquisti in 30 giorni hanno un rischio di churn dell'80%").
Ciò che ottieni:
Notebook Jupyter completamente documentati
Dataset pulito con probabilità di churn
Rapporto PDF di 4 pagine con strategie di retention
Pannelli interattivi Tableau/PowerBI (Premium)
Analisi NLP sulle recensioni per trovare reclami nascosti (Premium)
Trasforma i log delle transazioni grezze in una strategia di retention proattiva. Aumenta il valore di vita del cliente (LTV) puntando alle persone giuste con lo sconto giusto al momento giusto.
Contattami prima di ordinare con una breve descrizione del tuo dataset!
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
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SQL
•
Colab
•
Scala
Tecnologia:
Python
•
R
•
tensorflow
•
scikit-learn
•
SQL
•
Pandas
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Q: Che tipo di dati devo fornire?
A: Idealmente, un esportazione degli ordini dei tuoi clienti (ID cliente, data ordine, spesa totale, ecc.). Se usi Shopify, WooCommerce o Magento, puoi semplicemente esportare i file CSV dal pannello di controllo del tuo negozio. Se non sei sicuro di cosa esportare, contattami prima di ordinare e ti guiderò!
Q: Non sono una persona tecnica. Come capirò i risultati?
A: Non è necessario sapere programmare! I Notebook Python sono per il tuo team tecnico. Per te, fornisco un PDF di 4 pagine scritto in inglese semplice. Spiega esattamente cosa significano i dati e ti dà una strategia di marketing passo passo per salvare i clienti a rischio. Il Premium include Dashboard.
Q: Quanto è preciso il modello di previsione del churn?
A: Uso algoritmi di Machine Learning standard del settore (come Random Forest o XGBoost). La precisione dipende dalla qualità e dalla dimensione del tuo dataset. Testo più modelli e uso il punteggio AUC-ROC per garantirti le previsioni più affidabili e pronte per il business.
Q: Cos'è "Feature Importance" e perché è importante per il mio negozio?
A: Ti dice perché i clienti stanno lasciando. Invece di dire semplicemente "Il cliente A churnerà," il modello dice "Il cliente A churnerà perché non ha acquistato in 30 giorni e ha usato solo una volta un codice sconto." Questo dà al tuo team di marketing una lista di cose da fare esatta per salvarli.
Q: Puoi prevedere il churn anche per abbonamenti/pagamenti ricorrenti?
A: Sì! I modelli funzionano perfettamente sia per acquirenti al dettaglio una tantum (prevedendo se non torneranno mai più) sia per modelli di abbonamento o membership (prevedendo se cancelleranno il piano mensile). Fammi sapere il tipo di business quando mi scrivi!
