Realizzerò apprendimento automatico llm rag ai automazione e sviluppo di modelli AI personalizzati
Sviluppatore AI Full Stack, sviluppatore di app web e mobile AI, analisi dei dati
Livello 2
Ha soddisfatto criteri di prestazioni elevate e ha una comprovata esperienza nel soddisfare le aspettative dei clienti.
Molto reattivo
È noto per le risposte super rapide
Informazioni su questo servizio
Molti progetti di AI partono con entusiasmo e si fermano al deployment. La modalità funziona in isolamento, ma non si collega a nulla di reale. Mi specializzo nella fase successiva alla demo.
Con oltre 7 anni di esperienza, più di 370 progetti, fiducia di Mercedes-Benz e Metro AG. Oltre 130 recensioni a 5 stelle. Certificato Google. Consegna del 30% più veloce grazie a agenti di coding AI.
Costruisco modelli AI personalizzati, pipeline RAG e sistemi di automazione AI per aziende che necessitano di un'infrastruttura affidabile e scalabile che diventa operativa.
Cosa realizzo
- Modelli di apprendimento automatico: classificazione, regressione, NLP, deep learning, visione artificiale, distribuiti come REST API.
- Pipeline LLM & RAG: basi di conoscenza personalizzate con Langchain OpenAI & Claude.
- Agenti AI & sistemi multi-agente: agenti autonomi con chiamata di strumenti e orchestrazione.
- Workflow di automazione AI: pipeline n8n, microservizi FastAPI, integrazioni API.
- Modelli AI personalizzati e ottimizzati: ChatGPT, LLaMA, Mistral con LoRA e QLoRA.
- Deployment cloud: AWS, GCP con pinecone, pgvector, chromaDB.
Stack tecnologico
Python, PyTorch, TensorFlow, LangChain, OpenAI API, Claude API, Hugging Face, n8n, FastAPI, Pinecone, AWS, GCP
Non sai da dove partire? Un clic può cambiare tutto. Contattami per iniziare.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Cosa consegni esattamente in un progetto di apprendimento automatico o automazione AI?
Un sistema completamente funzionante, pronto per la produzione, non una demo. A seconda del pacchetto, include modelli ML addestrati, pipeline RAG, integrazioni LLM, workflow di automazione n8n, REST API e deployment cloud su AWS o GCP. Sempre incluso il codice sorgente completo e la documentazione.
Ho bisogno di una pipeline RAG o di un modello AI personalizzato e ottimizzato?
RAG è ideale quando vuoi che l'AI risponda dai tuoi documenti o database. L'ottimizzazione fine è migliore se vuoi che l'AI si comporti o risponda in modo specifico. La maggior parte dei sistemi LLM in produzione usa entrambi. Scrivimi e ti dirò cosa si adatta meglio al tuo caso.
Chi possiede il codice e il modello AI dopo la consegna?
Sei tu. La proprietà completa del codice sorgente, dei modelli addestrati e della documentazione viene trasferita al momento della consegna. Firma anche NDA su richiesta.
Quali dati ti servono per iniziare uno sviluppo di LLM o un progetto RAG?
I tuoi documenti, URL, database o qualsiasi fonte di dati con cui l'AI deve lavorare, più una descrizione di cosa dovrebbe fare il sistema. Se non sei sicuro, scrivimi prima e lo capiremo insieme.
Puoi integrare il sistema di automazione AI nella mia app esistente?
Sì. Costruisco API REST e backend FastAPI che collegano il tuo sistema di apprendimento automatico o LLM alla tua piattaforma, CRM o workflow esistente.
Offrite supporto post-consegna?
Sì, supporto incluso per 30 giorni dopo il lancio in tutti i pacchetti. Per integrazione e manutenzione continua dell'AI, contattami per un accordo personalizzato.
Quanto tempo richiede un modello AI personalizzato o una pipeline RAG?
RAG o modello ML di base: 5 giorni. Pipeline LLM in produzione con automazione AI: 10 giorni. Sistema enterprise completo con fine-tuning GPT e deployment cloud: 21 giorni.

