Costruirò un chatbot rag sui tuoi documenti usando langchain

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shaheerhussain5
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Shaheer H
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build a rag chatbot over your documents using langchain
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Hai problemi con chatbot AI che hallucinate o restituiscono risposte sbagliate dai tuoi documenti? Costruisco pipeline RAG che effettivamente recuperano le informazioni giuste.


Ho creato FinSight Pakistan, un sistema RAG su oltre 916K parole di rapporti finanziari che raggiunge il 75,3% di rilevanza usando una ricerca ibrida BM25 + semantic con cross-encoder re-ranking. In diretta su HuggingFace Spaces.


Cosa otterrai:

Pipeline RAG completa (chunking, embedding, retrieval, LLM)

LangChain + Pinecone (o ChromaDB/FAISS a tua scelta)

Ricerca ibrida per una maggiore precisione

Codice Python pulito e documentato

Demo funzionante


Posso lavorare con:

- Documenti PDF

- File Word / documenti di testo

- Pagine web / URL

- Basi di conoscenza personalizzate


Scrivimi prima di ordinare, spiegami il tuo caso d'uso e ti confermerò il miglior approccio.


Attualmente accetto nuovi progetti, scrivimi per iniziare.

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Shaheer H

AI Engineer, RAG Systems, LLM FineTuning, LangChain Python

  • DaPakistan
  • Membro daapr 2021
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Ultima consegna2 anni

  • Lingue

    Urdu, Inglese
I build production-ready AI systems — RAG chatbots, fine-tuned LLMs, and intelligent Python applications. My recent work: → FinSight Pakistan: Hybrid-search RAG system over 916K words - 75.3% relevancy score → EdgeAlign: Full SFT → DPO fine-tuning pipeline on Qwen3-0.6B with LoRA adapters — +176% BLEU improvement What I deliver: - RAG chatbots over your documents (PDFs, reports, databases) - Custom LLM fine-tuning on your dataset - LangChain agents and AI pipelines - Full-stack AI web apps (React + Node.js + PostgreSQL) - Python ML scripts and automation

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