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Costruirò un chatbot ai rag per i tuoi documenti PDF usando langchain
Shaheer H
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Trasforma i tuoi PDF e documenti aziendali in un chatbot AI ricercabile. Creo chatbot RAG personalizzati in Python usando LangChain, con Pinecone, ChromaDB o FAISS per il retrieval.
Usalo per domande e risposte sui documenti, ricerca di conoscenza interna o assistenti di ricerca.
Scegli il tuo pacchetto:
- Basic: ricerca semantica RAG su 1 documento.
- Standard: ricerca ibrida su fino a 5 documenti.
- Premium: ricerca ibrida, reranking con cross-encoder e valutazione basata su LLM.
Le fonti supportate includono PDF, file Word, testo e pagine web. Condividi un esempio così posso verificare la qualità dell'estrazione e la dimensione del documento prima di ordinare.
Il mio progetto FinSight Pakistan combina ricerca per parole chiave e semantica su rapporti finanziari. Uso lo stesso approccio di retrieval quando si adatta al tuo caso d'uso.
Riceverai una demo funzionante per l'ambito concordato. Il codice sorgente e la documentazione sono disponibili tramite l'extra Source Code + Docs.
Scrivimi con i tuoi documenti, domande di esempio e modello preferito così possiamo confermare il pacchetto giusto, i tempi e eventuali costi di hosting o API.
Scopri di più su Shaheer H
Shaheer H
AI Engineer, RAG Systems, LLM FineTuning, LangChain Python
- DaPakistan
- Membro daapr 2021
- Tempo di risposta medio5 ore
- Ultima consegna3 anni
Lingue
Urdu, Inglese
I build production-ready AI systems — RAG chatbots, fine-tuned
LLMs, and intelligent Python applications.
My recent work:
→ FinSight Pakistan: Hybrid-search RAG system over 916K words - 75.3%
relevancy score
→ EdgeAlign: Full SFT → DPO fine-tuning pipeline on Qwen3-0.6B
with LoRA adapters — +176% BLEU improvement
What I deliver:
- RAG chatbots over your documents (PDFs, reports, databases)
- Custom LLM fine-tuning on your dataset
- LangChain agents and AI pipelines
- Full-stack AI web apps (React + Node.js + PostgreSQL)
- Python ML scripts and automation
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Di cosa ho bisogno prima che io ordini?
Inviami un esempio di documento, il numero di pagine o la dimensione, domande di esempio, il modello preferito e dove vuoi far funzionare il chatbot. Ti confermerò l'approccio all'estrazione, l'ambito e il pacchetto prima che tu effettui l'ordine.
Quale pacchetto devo scegliere?
La versione Basic copre il retrieval semantico su 1 documento. La Standard aggiunge la ricerca ibrida su fino a 5 documenti. La Premium include il reranking e la valutazione basata su LLM. Per collezioni più grandi, PDF scansionati o integrazioni extra, contattami per una revisione dell'ambito.
I costi di source code, hosting e API sono inclusi?
Il source code e la documentazione sono disponibili tramite l'extra Source Code + Docs. Contattami prima di ordinare per confermare i costi di hosting, API del modello e database vettoriale, oltre a eventuali lavori di deployment necessari per la tua configurazione.
Il chatbot fornirà sempre risposte accurate?
RAG aiuta a ancorare le risposte ai tuoi documenti, ma non può garantire che ogni risposta sia corretta. La qualità del retrieval dipende dal materiale di origine e dalle domande. La versione Premium include la valutazione; condividi domande rappresentative così possiamo valutare i risultati.
Cosa è incluso in una revisione?
Base include 1 revisione, Standard 2 e Premium 3. Le revisioni coprono aggiustamenti al chatbot consegnato all’interno dei documenti, delle funzionalità e dei requisiti concordati. Nuove fonti di dati, integrazioni o funzionalità sono scope aggiuntivo e saranno quotate separatamente.
