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Costruirò modelli di machine learning per la previsione in python
Ciao, sono Akib! Sono uno studente di Statistica alla Shahjalal University of Science and Technology (SUST), una rinomata università pubblica in Bangladesh
Sono anche un Junior Machine Learning Engine...
Informazioni su questo servizio
Cerchi un modello di machine learning personalizzato per il tuo dataset?
Costruirò una soluzione di machine learning basata su Python per previsione, classificazione o regressione in base alle esigenze del tuo progetto.
Su cosa posso aiutarti
- Modelli di regressione
- Modelli di classificazione
- Sistemi di previsione
- Preprocessing dei dati
- Feature engineering
- Confronto tra modelli
- Valutazione dei modelli
- Visualizzazione dei dati
Strumenti che utilizzo
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- Matplotlib
Cosa riceverai
- Codice Python pulito e organizzato
- Preprocessing dei dati
- Modello di machine learning addestrato
- Valutazione del modello con metriche rilevanti
- Visualizzazioni
- Risultati delle previsioni
- Documentazione secondo il pacchetto scelto
Mi concentro sulla creazione di soluzioni comprensibili e ben strutturate, piuttosto che semplicemente produrre un modello.
Prima di ordinare
Inviami il tuo dataset (se disponibile), spiega cosa vuoi prevedere o classificare e descrivi il risultato atteso.
Se non sei sicuro di quale approccio sia più adatto al tuo problema, sentiti libero di scrivermi prima. Valuterò le tue esigenze e ti suggerirò l'approccio più appropriato.
Costruiamo insieme la tua soluzione di machine learning.
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
•
PyTorch
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
Colab
•
Altro
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Di cosa hai bisogno da me per iniziare il progetto?
Per favore, fornisci il tuo dataset (se disponibile), spiega cosa vuoi prevedere o classificare e descrivi il risultato atteso.
Puoi lavorare con il mio set di dati?
Sì. Posso lavorare con il tuo dataset purché sia adatto al pacchetto scelto e le esigenze del progetto siano compatibili con la portata del gig.
Quali algoritmi di machine learning puoi usare?
A seconda del problema, posso usare algoritmi come Regressione Lineare, Regressione Logistica, Alberi Decisionali, Random Forest, KNN e altri modelli di Scikit-learn appropriati.
Puoi aiutarmi a scegliere l'approccio di machine learning più adatto?
Sì. Se non sei sicuro di quale modello o approccio sia più appropriato, inviami le tue esigenze e ti suggerirò l'approccio di machine learning più adatto.
